Riverside Research
Riverside Research
Riverside Researchは、科学研究、先端技術、国家安全の交差領域で活動する独立系非営利団体です。チームは、人工知能と機械学習、安全なシステム、先進レーダー技術を開発・応用し、米国政府の任務を支援しています。特に、情報、監視、偵察の分野に重点を置いています。採用分野は技術職や研究職に及び、協働によるイノベーション、地域社会との関わり、STEM教育の普及にも幅広く取り組んでいます。

リモートセンシングエンジニア - オンサイト

衛星・航空画像を処理し、Python ベースの地理空間ワークフローを開発します。 Riverside Research の防衛・国家安全保障ミッションを支援します。

仕事内容

  • 衛星、航空機その他のリモートセンシング画像を処理・解釈する
  • 地理空間分析ワークフローと自動処理パイプラインを構築・維持する
  • 画像処理、特徴抽出、地理空間分析のための Python ツールを作成する
  • 画像分類、物体検出、変化検出、空間分析の手法を適用する
  • センサーの校正、検証、品質保証活動を支援する
  • エンジニア、データサイエンティスト、情報分析官と協力し、ミッション重視のソリューションを提供する
  • さまざまな対象者向けに技術文書、レポート、プレゼンテーションを作成する
  • 新たなリモートセンシング技術を評価し、ワークフローの改善を提案する
  • プロジェクト計画、技術的な議論、継続的なプロセス改善に参加する

応募要件

  • Riverside Research のすべての求人機会で米国市民権が必要
  • 有効なトップシークレット/機密区分情報(TS/SCI)クリアランスが必要
  • リモートセンシング、地理空間科学、地理学、GIS、コンピューターサイエンス、工学、物理学、環境科学、または関連する技術分野の学士号、もしくは8年の経験を有する方が望ましい
  • 関連経験によって学位要件を代替できる
  • 衛星、航空、その他のリモートセンシング画像の処理・分析経験
  • ArcGIS Pro、QGIS、ENVI、ERDAS Imagine、または同等のリモートセンシング・GISプラットフォームの使用能力
  • 地理空間分析とワークフロー自動化に対応できる高度な Python スキル
  • GDAL、Rasterio、GeoPandas、Shapely、OpenCV などの地理空間ライブラリの使用経験
  • 優先順位が競合する状況を管理し、リモートで協働する環境で自律的に働く能力
  • RF、高低差または地形、非地球画像(NEI)、SAR、赤外線(SWIR、MWIR、熱)、ハイパースペクトル(HSI)、LiDAR と 3D、航空 UAS、AIS・Adtec・ADS-B・オープンソースデータなどの非画像ソース、写真測量、フルモーションビデオ(FMV)のいずれか1つ以上の経験
  • DoD、NGA、NRO、またはインテリジェンス・コミュニティのプログラムを支援した経験が望ましい
  • SAR、LiDAR、ハイパースペクトル、マルチスペクトル、または熱画像の経験が望ましい
  • AWS または Azure のクラウドベース地理空間処理環境に関する知識が望ましい
  • 地理空間画像に機械学習またはコンピュータービジョンを適用した経験が望ましい
  • Docker と最新のソフトウェア開発手法に関する知識が望ましい
  • Git と協働型ソフトウェア開発ワークフローの経験が望ましい
  • 移動目標指示器(MTI)、EO、物体検出、変化検出、海洋領域分析、または Global Comp の経験が望ましい

福利厚生

  • 包括的な報酬・福利厚生パッケージ
  • アファーマティブ・アクションおよび機会均等雇用主

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