Riverside Research
Riverside Research
„Riverside Research“ yra nepriklausoma ne pelno organizacija, veikianti mokslinių tyrimų, pažangiųjų technologijų ir nacionalinio saugumo sankirtoje. Jos komandos kuria ir taiko dirbtinį intelektą bei mašininį mokymąsi, saugias sistemas ir pažangiąsias radarų technologijas, kad padėtų įgyvendinti JAV vyriausybės užduotis, ypač žvalgybos, stebėjimo ir žvalgybinės informacijos rinkimo srityse. Organizacijos įdarbinimo aplinka apima techninį ir į mokslinius tyrimus orientuotą darbą, taip pat platesnį įsipareigojimą bendradarbiavimu grindžiamoms inovacijoms, bendruomenės įtraukimui ir STEM sričių populiarinimui.

Nuotolinio stebėjimo inžinierius – darbas vietoje

Apdorokite palydovinius ir iš oro gautus vaizdus bei kurkite Python pagrįstas geoinformacines darbo eigas Riverside Research gynybos ir nacionalinio saugumo užduotims.

Aprašymas

  • Apdorokite ir interpretuokite palydovinius, iš oro gautus ir kitus nuotolinio stebėjimo vaizdus
  • Kurkite ir prižiūrėkite geoinformacinės analizės darbo eigas bei automatizuotus apdorojimo procesus
  • Kurkite Python įrankius vaizdams apdoroti, požymiams išskirti ir geoinformacinei analizei atlikti
  • Taikykite vaizdų klasifikavimo, objektų aptikimo, pokyčių aptikimo ir erdvinės analizės metodus
  • Padėkite vykdyti jutiklių kalibravimo, validavimo ir kokybės užtikrinimo veiklas
  • Dirbkite su inžinieriais, duomenų mokslininkais ir žvalgybos analitikais, kad įgyvendintumėte misijai skirtus sprendimus
  • Renkite techninę dokumentaciją, ataskaitas ir pristatymus įvairioms auditorijoms
  • Vertinkite naujas nuotolinio stebėjimo technologijas ir siūlykite darbo eigų tobulinimus
  • Dalyvaukite projektų planavime, techninėse diskusijose ir nuolatiniame procesų tobulinime

Reikalavimai

  • JAV pilietybė būtina visoms Riverside Research galimybėms
  • Būtina galiojanti Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI) patikimumo patikra
  • Pageidautinas bakalauro laipsnis arba aštuonerių metų patirtis nuotolinio stebėjimo, geoinformacijos, geografijos, GIS, informatikos, inžinerijos, fizikos, aplinkos mokslų ar susijusioje techninėje srityje
  • Atitinkama patirtis gali pakeisti laipsnio reikalavimą
  • Patirtis apdorojant ir analizuojant palydovinius, aerofotografinius ar kitus nuotolinio stebėjimo vaizdus
  • Patirtis dirbant su nuotolinio stebėjimo ir GIS platformomis, tokiomis kaip ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine ar lygiaverčiais įrankiais
  • Puikūs Python įgūdžiai geoinformacinei analizei ir darbo eigų automatizavimui
  • Patirtis naudojant geoinformacines bibliotekas, įskaitant GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely ar OpenCV
  • Gebėjimas valdyti konkuruojančius prioritetus ir savarankiškai dirbti nuotolinėje, bendradarbiavimu grįstoje aplinkoje
  • Patirtis vienoje ar keliose srityse: RF; aukščio ar reljefo duomenys; ne Žemės vaizdų gavimas (NEI); SAR; infraraudonieji spinduliai (SWIR, MWIR ar terminiai); hiperspektriniai vaizdai (HSI); LiDAR ir 3D; ore naudojamos UAS; nevaizdiniai šaltiniai, tokie kaip AIS, Adtec, ADS-B ir atvirųjų šaltinių duomenys; fotogrametrija; arba viso judesio vaizdas (FMV)
  • Pageidautina patirtis remiant DoD, NGA, NRO ar žvalgybos bendruomenės programas
  • Pageidautina patirtis dirbant su SAR, LiDAR, hiperspektriniais, multispektriniais ar terminiais vaizdais
  • Pageidautina AWS ar Azure debesijos pagrindu veikiančių geoinformacinio apdorojimo aplinkų išmanymas
  • Pageidautina patirtis taikant mašininį mokymąsi ar kompiuterinę regą geoinformaciniams vaizdams
  • Pageidautina Docker ir šiuolaikinių programinės įrangos kūrimo praktikų išmanymas
  • Pageidautina patirtis naudojant Git ir bendradarbiavimo programinės įrangos kūrimo darbo eigas
  • Pageidautina patirtis Motion Target Indicator (MTI), EO, objektų aptikimo, pokyčių aptikimo, jūrų srities analizės ar Global Comp srityse

Privalumai

  • Išsamūs atlygio ir naudų paketai
  • Darbdavys, taikantis pozityviąją diskriminaciją ir suteikiantis lygias galimybes

Susiję darbai