Το Riverside Research είναι ένας ανεξάρτητος μη κερδοσκοπικός οργανισμός που δραστηριοποιείται στη διασταύρωση της επιστημονικής έρευνας, της προηγμένης τεχνολογίας και της εθνικής ασφάλειας. Οι ομάδες του αναπτύσσουν και εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, ασφαλή συστήματα και προηγμένες τεχνολογίες ραντάρ για την υποστήριξη αποστολών της κυβέρνησης των ΗΠΑ, με ιδιαίτερη έμφαση στις υπηρεσίες πληροφοριών, την επιτήρηση και την αναγνώριση. Το εργασιακό περιβάλλον του οργανισμού περιλαμβάνει τεχνική και ερευνητική εργασία, παράλληλα με ευρύτερη δέσμευση στη συνεργατική καινοτομία, την κοινωνική συμμετοχή και την προώθηση των επιστημών, της τεχνολογίας, της μηχανικής και των μαθηματικών.
Μηχανικός Τηλεπισκόπησης - Με Παρουσία στον Χώρο Εργασίας
Επεξεργασία δορυφορικών και αεροφωτογραφιών με παράλληλη ανάπτυξη γεωχωρικών ροών εργασίας σε Python για τις αποστολές άμυνας και εθνικής ασφάλειας της Riverside Research.
Περιγραφή
- Επεξεργασία και ερμηνεία δορυφορικών, αεροπορικών και άλλων εικόνων τηλεπισκόπησης
- Ανάπτυξη και συντήρηση ροών εργασίας γεωχωρικής ανάλυσης και αυτοματοποιημένων αγωγών επεξεργασίας
- Δημιουργία εργαλείων Python για επεξεργασία εικόνων, εξαγωγή χαρακτηριστικών και γεωχωρική ανάλυση
- Εφαρμογή τεχνικών ταξινόμησης εικόνων, ανίχνευσης αντικειμένων, ανίχνευσης αλλαγών και χωρικής ανάλυσης
- Υποστήριξη δραστηριοτήτων βαθμονόμησης αισθητήρων, επικύρωσης και διασφάλισης ποιότητας
- Συνεργασία με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές πληροφοριών για την παροχή λύσεων προσανατολισμένων στην αποστολή
- Παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης, αναφορών και παρουσιάσεων για διαφορετικά ακροατήρια
- Αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών τηλεπισκόπησης και πρόταση βελτιώσεων στις ροές εργασίας
- Συμμετοχή στον σχεδιασμό έργων, σε τεχνικές συζητήσεις και στη συνεχή βελτίωση διαδικασιών
Απαιτήσεις
- Η αμερικανική υπηκοότητα απαιτείται για όλες τις ευκαιρίες στη Riverside Research
- Απαιτείται ενεργή άδεια πρόσβασης Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI)
- Προτιμάται πτυχίο πανεπιστημίου ή οκτώ χρόνια εμπειρίας στην τηλεπισκόπηση, τη γεωχωρική επιστήμη, τη γεωγραφία, τα GIS, την επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, τη φυσική, την περιβαλλοντική επιστήμη ή συναφή τεχνικό κλάδο
- Η σχετική εμπειρία μπορεί να υποκαταστήσει την απαίτηση πτυχίου
- Εμπειρία στην επεξεργασία και ανάλυση δορυφορικών, αεροπορικών ή άλλων εικόνων τηλεπισκόπησης
- Επάρκεια σε πλατφόρμες τηλεπισκόπησης και GIS όπως ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine ή ισοδύναμα εργαλεία
- Ισχυρές δεξιότητες Python για γεωχωρική ανάλυση και αυτοματοποίηση ροών εργασίας
- Εμπειρία στη χρήση γεωχωρικών βιβλιοθηκών, όπως GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely ή OpenCV
- Ικανότητα διαχείρισης ανταγωνιστικών προτεραιοτήτων και ανεξάρτητης εργασίας σε απομακρυσμένο και συνεργατικό περιβάλλον
- Εμπειρία σε έναν ή περισσότερους από τους εξής τομείς: RF· υψόμετρο ή ανάγλυφο· απεικόνιση μη γήινων αντικειμένων (NEI)· SAR· υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR, MWIR ή θερμική)· υπερφασματική απεικόνιση (HSI)· LiDAR και 3D· εναέρια UAS· μη απεικονιστικές πηγές όπως AIS, Adtec, ADS-B και δεδομένα ανοικτού κώδικα· φωτογραμμετρία· ή βίντεο πλήρους κίνησης (FMV)
- Προτιμάται εμπειρία υποστήριξης προγραμμάτων του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ, της NGA, της NRO ή της Κοινότητας Πληροφοριών
- Προτιμάται εμπειρία σε εικόνες SAR, LiDAR, υπερφασματικές, πολυφασματικές ή θερμικές εικόνες
- Προτιμάται εξοικείωση με περιβάλλοντα γεωχωρικής επεξεργασίας στο cloud που βασίζονται σε AWS ή Azure
- Προτιμάται εμπειρία στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης ή υπολογιστικής όρασης σε γεωχωρικές εικόνες
- Προτιμάται γνώση του Docker και σύγχρονων πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού
- Προτιμάται εμπειρία με Git και συνεργατικές ροές εργασίας ανάπτυξης λογισμικού
- Προτιμάται εμπειρία με Motion Target Indicator (MTI), EO, ανίχνευση αντικειμένων, ανίχνευση αλλαγών, ανάλυση θαλάσσιου χώρου ή Global Comp
Παροχές
- Ολοκληρωμένα πακέτα αποδοχών και παροχών
- Εργοδότης που εφαρμόζει θετικές δράσεις και παρέχει ίσες ευκαιρίες