dentsu Austria
dentsu Austria
51 – 200 Employés
EntrepriseMarketingMédias
dentsu Austria est la branche autrichienne du groupe mondial Dentsu. Elle aide les organisations à relever les défis liés à la transformation des entreprises, au marketing et à la croissance durable. Son travail associe recherche, analyse, expertise des médias et solutions intégrées afin d’aider les marques à évoluer dans des marchés en mutation et à créer des expériences porteuses de sens. Au sein d’un réseau international, dentsu Austria rassemble des perspectives issues du marketing, des médias et des services aux entreprises pour transformer des enjeux complexes en opportunités concrètes pour ses clients, leurs publics et la société.

Responsable technique senior, ingénierie des données Azure (Pune, sur site)

Pilotez des solutions évolutives d’ingénierie des données et de marketing de bases de données dans Azure pour les clients de Merkle. Supervisez les pipelines ETL, l’architecture, le dépannage technique et la livraison avec de petites équipes projet.

Description

  • Piloter le développement de solutions de marketing de bases de données avec Microsoft SQL Server et Azure, Amazon Redshift et Google BigQuery
  • Concevoir, développer, dépanner et résoudre les problèmes des solutions de marketing de bases de données
  • Mettre à niveau, améliorer et optimiser les solutions techniques
  • Mettre en œuvre l’intégration continue et la livraison continue pour les modifications de la logique métier
  • Collaborer avec les parties prenantes internes et les clients afin d’expliquer les solutions technologiques et de clarifier les exigences métier
  • Concevoir et fournir des solutions d’ingénierie des données évolutives et de haute qualité
  • Convertir les exigences métier en conceptions techniques et fournir les solutions dans les délais convenus
  • Développer, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory, Databricks et d’autres outils d’entreprise
  • Préparer et maintenir la documentation de conception de haut et bas niveau et expliquer les décisions architecturales
  • Enquêter sur les problèmes de production et les résoudre grâce à une analyse des causes profondes
  • Diriger et contribuer aux revues de code
  • Réaliser de manière autonome des travaux de développement et d’ingénierie des données de niveau intermédiaire à complexe
  • Travailler avec des équipes internes pluridisciplinaires et des clients externes
  • Gérer ou soutenir un à deux projets simultanément, impliquant généralement des équipes de deux à trois personnes
  • Utiliser des outils d’orchestration et de planification tels que Tivoli, Tidal ou Stonebranch pour favoriser une exécution efficace des flux de travail
  • Maintenir une documentation claire et complète pour les parties prenantes et les équipes projet
  • Accompagner les collègues et participer aux discussions sur la conception des solutions

Exigences

  • De six à dix ans d’expérience professionnelle
  • Diplôme de licence, de master ou équivalent
  • Expertise démontrée de Microsoft Azure, notamment Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage et Azure SQL Database
  • Solides connaissances en entreposage de données, data marts, modélisation des données, structures de données et conception de bases de données
  • Maîtrise de l’ETL, de l’ingestion, de la transformation et de l’orchestration des données
  • Compétences avancées en SQL et Spark SQL
  • Expérience pratique de Snowflake, d’Azure Synapse comme technologie obligatoire, d’Oracle et des bases de données relationnelles
  • Expérience pratique de PySpark et de Python ou des scripts shell UNIX
  • Expérience des plateformes de streaming telles que Kafka ou Kinesis
  • Familiarité avec les frameworks de traitement en temps réel, notamment Spark Streaming ou Flink
  • Solides capacités de débogage et d’optimisation des performances
  • Capacité à fournir de manière autonome des travaux techniques de niveau intermédiaire à complexe
  • Excellentes compétences en communication et en relation client
  • Expérience des systèmes de contrôle de version tels que SVN et des outils de gestion de projet tels que JIRA
  • Connaissances étendues des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Expérience des plateformes de marketing des données et des systèmes de gestion de campagnes
  • Familiarité avec SSIS et Informatica en complément d’Azure Data Factory
  • Connaissance des ordonnanceurs de flux de travail d’entreprise tels que Tivoli, Tidal et Stonebranch
  • Solide maîtrise des pratiques modernes de développement et des principes du cycle de vie du développement logiciel
  • Capacité à accompagner les membres de l’équipe et à contribuer aux discussions sur la conception des solutions
  • Expérience en tant que responsable technique ou dans la gestion d’équipe, compréhension de l’IA générative, certification Azure, certification Snowflake Associate ou Core et disponibilité pour travailler de 12 h à 21 h et/ou de 14 h à 23 h IST
  • Compréhension de l’IA générative, certification Azure, certification Snowflake Associate ou Core et disponibilité pour travailler de 12 h à 21 h et/ou de 14 h à 23 h IST
  • Capacité à travailler de 12 h à 21 h et/ou de 14 h à 23 h IST chaque jour.
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Avantages

  • Contrat de travail permanent
  • Certification Azure
  • Certification Snowflake Associate ou Core

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