
dentsu Austria es la filial austriaca del grupo global Dentsu y ayuda a las organizaciones a abordar la transformación empresarial, el marketing y el crecimiento sostenible. Su trabajo combina investigación, análisis, experiencia en medios y soluciones integradas para ayudar a las marcas a desenvolverse en mercados cambiantes y crear experiencias significativas. Como parte de una red internacional, dentsu Austria reúne perspectivas de marketing, medios y servicios empresariales para convertir desafíos complejos en oportunidades prácticas para sus clientes, sus audiencias y la sociedad.
Líder técnico sénior, ingeniería de datos en Azure (Pune, presencial)
Lidera soluciones escalables de ingeniería de datos y marketing de bases de datos en Azure para clientes de Merkle. Gestiona canalizaciones ETL, arquitectura, resolución técnica de problemas y entrega con equipos de proyectos pequeños.
Descripción
- Liderar el desarrollo de soluciones de marketing de bases de datos con Microsoft SQL Server y Azure, Amazon Redshift y Google BigQuery
- Diseñar, desarrollar, solucionar problemas y resolver incidencias en soluciones de marketing de bases de datos
- Actualizar, mejorar y optimizar soluciones técnicas
- Implementar integración continua y entrega continua para cambios en la lógica empresarial
- Colaborar con las partes interesadas internas y los clientes para explicar soluciones tecnológicas y aclarar requisitos empresariales
- Diseñar y entregar soluciones escalables y de alta calidad de ingeniería de datos
- Convertir los requisitos empresariales en diseños técnicos y entregar soluciones dentro de los plazos acordados
- Desarrollar, optimizar y mantener canalizaciones ETL/ELT con Azure Data Factory, Databricks y otras herramientas empresariales
- Preparar y mantener documentación de diseño de alto y bajo nivel, y explicar las decisiones arquitectónicas
- Investigar problemas de producción y resolverlos mediante análisis de causa raíz
- Liderar y contribuir a revisiones de código
- Completar de forma independiente trabajos de desarrollo e ingeniería de datos de nivel medio a complejo
- Trabajar con equipos internos multifuncionales y clientes externos
- Gestionar o apoyar uno o dos proyectos simultáneamente, generalmente con equipos de dos o tres integrantes
- Utilizar herramientas de orquestación y programación, como Tivoli, Tidal o Stonebranch, para respaldar una ejecución eficiente de los flujos de trabajo
- Mantener documentación clara y exhaustiva para las partes interesadas y los equipos de proyecto
- Orientar a colegas y participar en debates sobre el diseño de soluciones
Requisitos
- Entre seis y diez años de experiencia profesional
- Título de licenciatura, maestría o equivalente
- Experiencia demostrable con Microsoft Azure, incluidos Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage y Azure SQL Database
- Sólidos conocimientos de almacenamiento de datos, mercados de datos, modelado de datos, estructuras de datos y diseño de bases de datos
- Dominio de ETL, ingesta, transformación y orquestación de datos
- Conocimientos avanzados de SQL y Spark SQL
- Experiencia práctica con Snowflake, Azure Synapse como tecnología obligatoria, Oracle y bases de datos relacionales
- Experiencia práctica con PySpark y Python o con scripting de shell UNIX
- Experiencia con plataformas de streaming como Kafka o Kinesis
- Familiaridad con marcos de procesamiento en tiempo real, incluidos Spark Streaming o Flink
- Gran capacidad para depurar y optimizar el rendimiento
- Capacidad para entregar de forma independiente trabajos técnicos de nivel intermedio a complejo
- Sólidas habilidades de comunicación y trato con clientes
- Experiencia con sistemas de control de versiones como SVN y herramientas de gestión de proyectos como JIRA
- Amplios conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales
- Experiencia con plataformas de marketing de datos y sistemas de gestión de campañas
- Familiaridad con SSIS e Informatica, además de Azure Data Factory
- Conocimientos de programadores de flujos de trabajo empresariales como Tivoli, Tidal y Stonebranch
- Sólido dominio de las prácticas modernas de desarrollo y los principios del ciclo de vida del desarrollo de software
- Capacidad para orientar a los miembros del equipo y contribuir a debates sobre el diseño de soluciones
- Experiencia como líder técnico o en gestión de equipos, comprensión de la IA generativa, certificación de Azure, certificación Snowflake Associate o Core y disponibilidad para trabajar de 12:00 a 21:00 y/o de 14:00 a 23:00 IST
- Comprensión de la IA generativa, certificación de Azure, certificación Snowflake Associate o Core y disponibilidad para trabajar de 12:00 a 21:00 y/o de 14:00 a 23:00 IST
- Capacidad para trabajar de 12:00 a 21:00 y/o de 14:00 a 23:00 IST cada día.
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Beneficios
- Contrato de trabajo indefinido
- Certificación de Azure
- Certificación Snowflake Associate o Core