시니어 테크니컬 리드, Azure 데이터 엔지니어링（푸네, 출근 근무）
Merkle 고객을 위한 확장 가능한 Azure 데이터 엔지니어링 및 데이터베이스 마케팅 솔루션을 이끕니다. ETL 파이프라인, 아키텍처, 기술 문제 해결과 소규모 프로젝트 팀의 딜리버리를 담당합니다.
설명
- Microsoft SQL Server, Azure, Amazon Redshift 및 Google BigQuery를 사용한 데이터베이스 마케팅 솔루션 개발을 주도합니다
- 데이터베이스 마케팅 솔루션을 설계, 구축하고 문제를 분석 및 해결합니다
- 기술 솔루션을 업그레이드하고 개선하며 최적화합니다
- 비즈니스 로직 변경에 대한 지속적 통합 및 지속적 배포를 구현합니다
- 내부 이해관계자 및 고객과 협력하여 기술 솔루션을 설명하고 비즈니스 요구사항을 명확히 합니다
- 확장 가능하고 품질이 높은 데이터 엔지니어링 솔루션을 설계하고 제공합니다
- 비즈니스 요구사항을 기술 설계로 전환하고 합의된 일정 내에 솔루션을 제공합니다
- Azure Data Factory, Databricks 및 기타 엔터프라이즈 도구를 사용하여 ETL/ELT 파이프라인을 구축, 최적화 및 유지 관리합니다
- 상위 수준 및 하위 수준 설계 문서를 작성하고 유지하며 아키텍처 결정을 설명합니다
- 프로덕션 문제를 조사하고 근본 원인 분석을 통해 해결합니다
- 코드 검토를 주도하고 참여합니다
- 중간 수준에서 복잡한 수준의 개발 및 데이터 엔지니어링 업무를 독립적으로 완료합니다
- 부서 간 내부 팀 및 외부 고객과 협업합니다
- 일반적으로 2~3명으로 구성된 팀이 참여하는 1~2개의 프로젝트를 동시에 관리하거나 지원합니다
- Tivoli, Tidal 또는 Stonebranch와 같은 오케스트레이션 및 스케줄링 도구를 사용하여 효율적인 워크플로 실행을 지원합니다
- 이해관계자와 프로젝트 팀을 위해 명확하고 충실한 문서를 유지합니다
- 동료를 멘토링하고 솔루션 설계 논의에 참여합니다
지원 자격
- 6년 이상 10년 이하의 전문 경력
- 학사, 석사 또는 이에 준하는 학위
- Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage 및 Azure SQL Database를 포함한 Microsoft Azure 전문성
- 데이터 웨어하우징, 데이터 마트, 데이터 모델링, 데이터 구조 및 데이터베이스 설계에 대한 높은 수준의 지식
- ETL, 데이터 수집, 변환 및 오케스트레이션 능력
- 고급 SQL 및 Spark SQL 기술
- Snowflake, Azure Synapse(필수 기술), Oracle 및 관계형 데이터베이스 실무 경험
- PySpark와 Python 또는 UNIX 셸 스크립팅 실무 경험
- Kafka 또는 Kinesis와 같은 스트리밍 플랫폼 경험
- Spark Streaming 또는 Flink를 포함한 실시간 처리 프레임워크에 대한 이해
- 뛰어난 디버깅 및 성능 튜닝 능력
- 중간 수준에서 복잡한 수준의 기술 업무를 독립적으로 제공할 수 있는 역량
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 고객 대면 능력
- SVN과 같은 버전 관리 시스템 및 JIRA와 같은 프로젝트 관리 도구 경험
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스에 대한 폭넓은 지식
- 데이터 마케팅 플랫폼 및 캠페인 관리 시스템 경험
- SSIS 및 Informatica와 Azure Data Factory에 대한 이해
- Tivoli, Tidal 및 Stonebranch와 같은 엔터프라이즈 워크플로 스케줄러에 대한 지식
- 현대적인 개발 관행 및 SDLC 원칙에 대한 높은 이해
- 팀원을 멘토링하고 솔루션 설계 논의에 기여할 수 있는 능력
- 테크니컬 리드 또는 팀 관리 경험, 생성형 AI에 대한 이해, Azure 인증, Snowflake Associate 또는 Core 인증, 인도 표준시 기준 오후 12시~9시 및/또는 오후 2시~11시 근무 가능
- 생성형 AI에 대한 이해, Azure 인증, Snowflake Associate 또는 Core 인증, 인도 표준시 기준 오후 12시~9시 및/또는 오후 2시~11시 근무 가능
- 매일 인도 표준시 기준 오후 12시~9시 및/또는 오후 2시~11시 근무 가능
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복리후생
- 정규직 고용 계약
- Azure 인증
- Snowflake Associate 또는 Core 인증