dentsu Austria
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51 – 200 Mitarbeitende
MarketingMedienUnternehmen
dentsu Austria ist die österreichische Einheit der globalen Dentsu Group und unterstützt Organisationen bei der geschäftlichen Transformation, im Marketing und bei nachhaltigem Wachstum. Die Arbeit verbindet Forschung, Analysen, Medienkompetenz und integrierte Lösungen, damit Marken sich in sich wandelnden Märkten orientieren und bedeutungsvolle Erlebnisse schaffen können. Als Teil eines internationalen Netzwerks vereint dentsu Austria Perspektiven aus Marketing, Medien und Unternehmensdienstleistungen, um komplexe Herausforderungen in konkrete Chancen für Kunden, deren Zielgruppen und die Gesellschaft zu verwandeln.

Senior Technical Lead, Azure-Datenengineering (Pune, vor Ort)

Leiten Sie skalierbare Azure-Datenengineering- und Datenbankmarketinglösungen für Merkle-Kunden. Verantworten Sie ETL-Pipelines, Architektur, technische Fehlerbehebung und die Umsetzung mit kleinen Projektteams.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung von Datenbankmarketinglösungen mit Microsoft SQL Server und Azure, Amazon Redshift sowie Google BigQuery
  • Entwerfen, erstellen und beheben Sie Fehler in Datenbankmarketinglösungen und lösen Sie auftretende Probleme
  • Aktualisieren, verbessern und optimieren Sie technische Lösungen
  • Implementieren Sie Continuous Integration und Continuous Deployment für Änderungen an der Geschäftslogik
  • Tauschen Sie sich mit internen Stakeholdern und Kunden aus, um Technologielösungen zu erläutern und geschäftliche Anforderungen zu klären
  • Entwerfen und liefern Sie skalierbare, hochwertige Datenengineering-Lösungen
  • Überführen Sie geschäftliche Anforderungen in technische Designs und liefern Sie Lösungen innerhalb der vereinbarten Fristen
  • Erstellen, optimieren und pflegen Sie ETL-/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und anderen Unternehmenstools
  • Erstellen und pflegen Sie High-Level- und Low-Level-Designdokumentationen und erläutern Sie Architekturentscheidungen
  • Untersuchen Sie Produktionsprobleme und beheben Sie sie durch Ursachenanalysen
  • Leiten Sie Code-Reviews und wirken Sie daran mit
  • Führen Sie Entwicklungs- und Datenengineering-Aufgaben mittleren bis hohen Schwierigkeitsgrads selbstständig durch
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden internen Teams und externen Kunden zusammen
  • Verwalten oder unterstützen Sie parallel ein bis zwei Projekte, in der Regel mit Teams aus zwei bis drei Mitgliedern
  • Nutzen Sie Orchestrierungs- und Planungstools wie Tivoli, Tidal oder Stonebranch, um eine effiziente Workflow-Ausführung zu unterstützen
  • Pflegen Sie eine klare und umfassende Dokumentation für Stakeholder und Projektteams
  • Mentorieren Sie Kollegen und beteiligen Sie sich an Diskussionen zum Lösungsdesign

Anforderungen

  • Sechs bis zu zehn Jahre Berufserfahrung
  • Bachelor-, Master- oder gleichwertiger Abschluss
  • Nachgewiesene Expertise mit Microsoft Azure, einschließlich Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage und Azure SQL Database
  • Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, Data Marts, Datenmodellierung, Datenstrukturen und Datenbankdesign
  • Beherrschung von ETL, Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Spark SQL
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, Azure Synapse als obligatorischer Technologie, Oracle und relationalen Datenbanken
  • Praktische Erfahrung mit PySpark und Python oder UNIX-Shell-Scripting
  • Erfahrung mit Streaming-Plattformen wie Kafka oder Kinesis
  • Vertrautheit mit Echtzeitverarbeitungs-Frameworks wie Spark Streaming oder Flink
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Debugging und Performance-Tuning
  • Fähigkeit, technische Aufgaben mittleren bis hohen Schwierigkeitsgrads selbstständig umzusetzen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kundenorientierungsfähigkeiten
  • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie SVN und Projektmanagementtools wie JIRA
  • Breite Kenntnisse relationaler und nicht relationaler Datenbanken
  • Erfahrung mit Datenmarketingplattformen und Kampagnenmanagementsystemen
  • Vertrautheit mit SSIS und Informatica sowie Azure Data Factory
  • Kenntnisse in Unternehmens-Workflowschedulern wie Tivoli, Tidal und Stonebranch
  • Ausgeprägtes Verständnis moderner Entwicklungspraktiken und von SDLC-Prinzipien
  • Fähigkeit, Teammitglieder zu mentorieren und zu Diskussionen zum Lösungsdesign beizutragen
  • Erfahrung als Technical Lead oder im Teammanagement, Verständnis für generative KI, Azure-Zertifizierung, Snowflake-Associate- oder Core-Zertifizierung sowie Bereitschaft, von 12:00 bis 21:00 Uhr und/oder von 14:00 bis 23:00 Uhr IST zu arbeiten
  • Verständnis für generative KI, Azure-Zertifizierung, Snowflake-Associate- oder Core-Zertifizierung sowie Bereitschaft, von 12:00 bis 21:00 Uhr und/oder von 14:00 bis 23:00 Uhr IST zu arbeiten
  • Fähigkeit, jeden Tag von 12:00 bis 21:00 Uhr und/oder von 14:00 bis 23:00 Uhr IST zu arbeiten.
  • benefitsSentinel_diesen_schluessel_vermeiden? nein
  • x

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Azure-Zertifizierung
  • Snowflake-Associate- oder Core-Zertifizierung

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