高级技术负责人，Azure 数据工程（浦那，现场办公）
为 Merkle 客户领导可扩展的 Azure 数据工程和数据库营销解决方案。 负责 ETL 管道、架构、技术问题排查及小型项目团队交付。
描述
- 使用 Microsoft SQL Server、Azure、Amazon Redshift 和 Google BigQuery 领导数据库营销解决方案的开发
- 设计、构建、排查并解决数据库营销解决方案中的问题
- 升级、改进并优化技术解决方案
- 为业务逻辑变更实施持续集成和持续部署
- 与内部利益相关者及客户沟通，讲解技术解决方案并澄清业务需求
- 设计并交付可扩展且高质量的数据工程解决方案
- 将业务需求转化为技术设计，并在约定时间内交付解决方案
- 使用 Azure Data Factory、Databricks 及其他企业工具构建、优化和维护 ETL/ELT 管道
- 编写和维护高层及低层设计文档，并解释架构决策
- 调查生产环境问题，并通过根因分析予以解决
- 领导代码评审并参与其中
- 独立完成中等至复杂级别的开发和数据工程工作
- 与跨职能内部团队及外部客户合作
- 同时管理或支持一至两个项目，通常涉及由两至三名成员组成的团队
- 使用 Tivoli、Tidal 或 Stonebranch 等编排和调度工具支持高效的工作流执行
- 为利益相关者和项目团队维护清晰、完整的文档
- 指导同事并参与解决方案设计讨论
任职要求
- 六至十年专业工作经验
- 学士、硕士或同等学历
- 熟练掌握 Microsoft Azure，包括 Synapse、Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Blob Storage 和 Azure SQL Database
- 深入了解数据仓库、数据集市、数据建模、数据结构和数据库设计
- 熟练掌握 ETL、数据摄取、转换和编排
- 具备高级 SQL 和 Spark SQL 技能
- 具备 Snowflake、Azure Synapse（必需技术）、Oracle 及关系型数据库的实操经验
- 具备 PySpark 和 Python 或 UNIX shell 脚本的实际经验
- 具备 Kafka 或 Kinesis 等流处理平台的经验
- 熟悉 Spark Streaming 或 Flink 等实时处理框架
- 具备出色的调试和性能调优能力
- 能够独立交付中级至复杂级别的技术工作
- 具备出色的沟通和客户沟通能力
- 具备 SVN 等版本控制系统以及 JIRA 等项目管理工具的经验
- 广泛了解关系型和非关系型数据库
- 具备数据营销平台和活动管理系统的经验
- 熟悉 SSIS 和 Informatica，并了解 Azure Data Factory
- 了解 Tivoli、Tidal 和 Stonebranch 等企业工作流调度程序
- 深入掌握现代开发实践和 SDLC 原则
- 能够指导团队成员并参与解决方案设计讨论
- 具备技术负责人或团队管理经验，了解生成式 AI，持有 Azure 认证、Snowflake Associate 或 Core 认证，并可在印度标准时间 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作
- 了解生成式 AI，持有 Azure 认证、Snowflake Associate 或 Core 认证，并可在印度标准时间 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作
- 能够每天在印度标准时间 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作。
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福利待遇
- 永久雇佣合同
- Azure 认证
- Snowflake Associate 或 Core 认证