資深技術主管，Azure 資料工程（浦那，現場辦公）
為 Merkle 客戶領導可擴充的 Azure 資料工程與資料庫行銷解決方案。 負責 ETL 管道、架構、技術疑難排解，以及小型專案團隊的交付。
說明
- 使用 Microsoft SQL Server、Azure、Amazon Redshift 和 Google BigQuery 領導資料庫行銷解決方案的開發
- 設計、建置、疑難排解並解決資料庫行銷解決方案中的問題
- 升級、改進並最佳化技術解決方案
- 為業務邏輯變更實施持續整合和持續部署
- 與內部利害關係人及客戶溝通，說明技術解決方案並釐清業務需求
- 設計並交付可擴充且高品質的資料工程解決方案
- 將業務需求轉換為技術設計，並在約定期限內交付解決方案
- 使用 Azure Data Factory、Databricks 及其他企業工具建置、最佳化和維護 ETL/ELT 管道
- 準備和維護高階及低階設計文件，並說明架構決策
- 調查正式環境問題，並透過根本原因分析予以解決
- 領導程式碼審查並參與其中
- 獨立完成中等至複雜程度的開發和資料工程工作
- 與跨職能內部團隊及外部客戶合作
- 同時管理或支援一至兩個專案，通常涉及由兩至三名成員組成的團隊
- 使用 Tivoli、Tidal 或 Stonebranch 等協調和排程工具支援高效的工作流程執行
- 為利害關係人和專案團隊維護清晰、完整的文件
- 指導同事並參與解決方案設計討論
職位要求
- 六至十年專業工作經驗
- 學士、碩士或同等學歷
- 熟練掌握 Microsoft Azure，包括 Synapse、Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage、Blob Storage 和 Azure SQL Database
- 深入了解資料倉儲、資料集市、資料建模、資料結構和資料庫設計
- 熟練掌握 ETL、資料擷取、轉換和協調
- 具備進階 SQL 和 Spark SQL 技能
- 具備 Snowflake、Azure Synapse（必需技術）、Oracle 及關聯式資料庫的實務經驗
- 具備 PySpark 和 Python 或 UNIX shell 指令碼的實務經驗
- 具備 Kafka 或 Kinesis 等串流平台的經驗
- 熟悉 Spark Streaming 或 Flink 等即時處理架構
- 具備出色的除錯和效能調校能力
- 能夠獨立交付中階至複雜程度的技術工作
- 具備出色的溝通和客戶應對能力
- 具備 SVN 等版本控制系統以及 JIRA 等專案管理工具的經驗
- 廣泛了解關聯式和非關聯式資料庫
- 具備資料行銷平台和活動管理系統的經驗
- 熟悉 SSIS 和 Informatica，並了解 Azure Data Factory
- 了解 Tivoli、Tidal 和 Stonebranch 等企業工作流程排程器
- 深入掌握現代開發實務和 SDLC 原則
- 能夠指導團隊成員並參與解決方案設計討論
- 具備技術主管或團隊管理經驗，了解生成式 AI，持有 Azure 認證、Snowflake Associate 或 Core 認證，並可於印度標準時間 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作
- 了解生成式 AI，持有 Azure 認證、Snowflake Associate 或 Core 認證，並可於印度標準時間 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作
- 能夠每天於印度標準時間 12:00 至 21:00 和/或 14:00 至 23:00 工作。
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福利待遇
- 永久聘僱合約
- Azure 認證
- Snowflake Associate 或 Core 認證