dentsu Austria to austriacki oddział międzynarodowej grupy Dentsu, który pomaga organizacjom mierzyć się z transformacją biznesową, marketingiem i zrównoważonym rozwojem. Firma łączy badania, analizy, wiedzę z zakresu mediów oraz zintegrowane rozwiązania, aby pomagać markom poruszać się po zmieniających się rynkach i tworzyć wartościowe doświadczenia. Jako część międzynarodowej sieci dentsu Austria łączy perspektywy z obszarów marketingu, mediów i usług dla przedsiębiorstw, przekuwając złożone wyzwania klientów, ich odbiorców i społeczeństwa w praktyczne możliwości.
Starszy kierownik techniczny, inżynieria danych Azure (Pune, praca stacjonarna)
Kieruj skalowalną inżynierią danych Azure i rozwiązaniami marketingu baz danych dla klientów Merkle. Odpowiadaj za potoki ETL, architekturę, rozwiązywanie problemów technicznych i realizację prac z małymi zespołami projektowymi.
Opis
- Kierowanie rozwojem rozwiązań marketingu baz danych z wykorzystaniem Microsoft SQL Server i Azure, Amazon Redshift oraz Google BigQuery
- Projektowanie, tworzenie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w rozwiązaniach marketingu baz danych
- Modernizowanie, ulepszanie i optymalizowanie rozwiązań technicznych
- Wdrażanie ciągłej integracji i ciągłego wdrażania zmian logiki biznesowej
- Współpraca z wewnętrznymi interesariuszami i klientami w celu wyjaśniania rozwiązań technologicznych i doprecyzowywania wymagań biznesowych
- Projektowanie i dostarczanie skalowalnych, wysokiej jakości rozwiązań z zakresu inżynierii danych
- Przekształcanie wymagań biznesowych w projekty techniczne i dostarczanie rozwiązań w uzgodnionych terminach
- Tworzenie, optymalizowanie i utrzymywanie potoków ETL/ELT za pomocą Azure Data Factory, Databricks i innych narzędzi korporacyjnych
- Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej wysokiego i niskiego poziomu oraz wyjaśnianie decyzji architektonicznych
- Badanie problemów produkcyjnych i rozwiązywanie ich za pomocą analizy przyczyn źródłowych
- Prowadzenie przeglądów kodu i udział w nich
- Samodzielne wykonywanie zadań programistycznych i z zakresu inżynierii danych o średnim i wysokim poziomie złożoności
- Współpraca z wewnętrznymi zespołami międzyfunkcyjnymi i klientami zewnętrznymi
- Równoczesne prowadzenie lub wspieranie jednego albo dwóch projektów, zazwyczaj obejmujących zespoły dwu- lub trzyosobowe
- Korzystanie z narzędzi orkiestracji i planowania, takich jak Tivoli, Tidal lub Stonebranch, w celu sprawnej realizacji przepływów pracy
- Utrzymywanie przejrzystej i szczegółowej dokumentacji dla interesariuszy i zespołów projektowych
- Mentorowanie współpracowników i udział w dyskusjach dotyczących projektowania rozwiązań
Wymagania
- Od sześciu do dziesięciu lat doświadczenia zawodowego
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim, magisterskim lub równoważne
- Udokumentowana biegłość w Microsoft Azure, w tym w Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage i Azure SQL Database
- Bardzo dobra znajomość hurtowni danych, data martów, modelowania danych, struktur danych i projektowania baz danych
- Biegłość w ETL, pozyskiwaniu danych, transformacji i orkiestracji
- Zaawansowana znajomość SQL i Spark SQL
- Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, Azure Synapse jako technologią obowiązkową, Oracle i relacyjnymi bazami danych
- Praktyczne doświadczenie z PySpark i Pythonem lub skryptami powłoki UNIX
- Doświadczenie z platformami strumieniowymi, takimi jak Kafka lub Kinesis
- Znajomość frameworków przetwarzania w czasie rzeczywistym, w tym Spark Streaming lub Flink
- Bardzo dobre umiejętności debugowania i dostrajania wydajności
- Umiejętność samodzielnego realizowania prac technicznych o średnim i wysokim poziomie złożoności
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i pracy z klientem
- Doświadczenie z systemami kontroli wersji, takimi jak SVN, oraz narzędziami do zarządzania projektami, takimi jak JIRA
- Szeroka znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych
- Doświadczenie z platformami marketingu danych i systemami zarządzania kampaniami
- Znajomość SSIS i Informatica oraz Azure Data Factory
- Znajomość korporacyjnych harmonogramów przepływów pracy, takich jak Tivoli, Tidal i Stonebranch
- Bardzo dobra znajomość nowoczesnych praktyk programistycznych i zasad SDLC
- Umiejętność mentorowania członków zespołu i udziału w dyskusjach dotyczących projektowania rozwiązań
- Doświadczenie na stanowisku kierownika technicznego lub w zarządzaniu zespołem, znajomość generatywnej AI, certyfikat Azure, certyfikat Snowflake Associate lub Core oraz gotowość do pracy w godzinach 12:00–21:00 i/lub 14:00–23:00 IST
- Znajomość generatywnej AI, certyfikat Azure, certyfikat Snowflake Associate lub Core oraz gotowość do pracy w godzinach 12:00–21:00 i/lub 14:00–23:00 IST
- Możliwość codziennej pracy w godzinach 12:00–21:00 i/lub 14:00–23:00 IST.
- benefitsSentinel_avoid_this_key? no
- x
Benefity
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- Certyfikat Azure
- Certyfikat Snowflake Associate lub Core