dentsu Austria
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51 – 200 Dipendenti
ImpresaMarketingMedia
dentsu Austria è la divisione austriaca del gruppo globale Dentsu e aiuta le organizzazioni ad affrontare la trasformazione aziendale, il marketing e la crescita sostenibile. Il suo lavoro combina ricerca, analisi, competenze nel settore dei media e soluzioni integrate per aiutare i brand a orientarsi in mercati in cambiamento e a creare esperienze significative. In quanto parte di una rete internazionale, dentsu Austria riunisce prospettive di marketing, media e servizi aziendali per trasformare sfide complesse in opportunità concrete per i clienti, il loro pubblico e la società.

Responsabile tecnico senior, ingegneria dei dati Azure (Pune, in presenza)

Guida soluzioni scalabili di ingegneria dei dati e marketing dei database in Azure per i clienti Merkle. Gestisci pipeline ETL, architettura, risoluzione dei problemi tecnici e consegne con piccoli team di progetto.

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo di soluzioni di marketing dei database utilizzando Microsoft SQL Server e Azure, Amazon Redshift e Google BigQuery
  • Progettare, sviluppare, eseguire il troubleshooting e risolvere i problemi nelle soluzioni di marketing dei database
  • Aggiornare, migliorare e ottimizzare le soluzioni tecniche
  • Implementare l’integrazione continua e la distribuzione continua per le modifiche alla logica aziendale
  • Collaborare con gli stakeholder interni e i clienti per spiegare le soluzioni tecnologiche e chiarire i requisiti aziendali
  • Progettare e fornire soluzioni di ingegneria dei dati scalabili e di alta qualità
  • Convertire i requisiti aziendali in progetti tecnici e fornire le soluzioni entro le tempistiche concordate
  • Sviluppare, ottimizzare e mantenere pipeline ETL/ELT con Azure Data Factory, Databricks e altri strumenti aziendali
  • Preparare e mantenere la documentazione di progettazione di alto e basso livello e spiegare le decisioni architetturali
  • Indagare sui problemi di produzione e risolverli attraverso l’analisi delle cause principali
  • Guidare e contribuire alle revisioni del codice
  • Completare autonomamente attività di sviluppo e ingegneria dei dati di livello medio o complesso
  • Collaborare con team interni interfunzionali e clienti esterni
  • Gestire o supportare da uno a due progetti contemporaneamente, generalmente con team composti da due o tre membri
  • Utilizzare strumenti di orchestrazione e pianificazione come Tivoli, Tidal o Stonebranch per supportare l’esecuzione efficiente dei flussi di lavoro
  • Mantenere una documentazione chiara e completa per gli stakeholder e i team di progetto
  • Fare da mentore ai colleghi e partecipare alle discussioni sulla progettazione delle soluzioni

Requisiti

  • Da sei a dieci anni di esperienza professionale
  • Laurea, laurea magistrale o titolo equivalente
  • Comprovata esperienza con Microsoft Azure, inclusi Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage e Azure SQL Database
  • Solida conoscenza di data warehousing, data mart, modellazione dei dati, strutture dei dati e progettazione di database
  • Competenza in ETL, acquisizione, trasformazione e orchestrazione dei dati
  • Competenze avanzate in SQL e Spark SQL
  • Esperienza pratica con Snowflake, Azure Synapse come tecnologia obbligatoria, Oracle e database relazionali
  • Esperienza pratica con PySpark e Python o con script di shell UNIX
  • Esperienza con piattaforme di streaming come Kafka o Kinesis
  • Familiarità con framework di elaborazione in tempo reale, tra cui Spark Streaming o Flink
  • Ottime capacità di debugging e ottimizzazione delle prestazioni
  • Capacità di fornire autonomamente attività tecniche di livello intermedio o complesso
  • Solide capacità comunicative e di relazione con i clienti
  • Esperienza con sistemi di controllo versione come SVN e strumenti di gestione dei progetti come JIRA
  • Ampia conoscenza di database relazionali e non relazionali
  • Esperienza con piattaforme di marketing dei dati e sistemi di gestione delle campagne
  • Familiarità con SSIS e Informatica oltre ad Azure Data Factory
  • Conoscenza degli scheduler aziendali dei flussi di lavoro come Tivoli, Tidal e Stonebranch
  • Solida conoscenza delle moderne pratiche di sviluppo e dei principi del ciclo di vita dello sviluppo software
  • Capacità di fare da mentore ai membri del team e contribuire alle discussioni sulla progettazione delle soluzioni
  • Esperienza come responsabile tecnico o nella gestione di team, conoscenza dell’IA generativa, certificazione Azure, certificazione Snowflake Associate o Core e disponibilità a lavorare dalle 12:00 alle 21:00 e/o dalle 14:00 alle 23:00 IST
  • Conoscenza dell’IA generativa, certificazione Azure, certificazione Snowflake Associate o Core e disponibilità a lavorare dalle 12:00 alle 21:00 e/o dalle 14:00 alle 23:00 IST
  • Capacità di lavorare dalle 12:00 alle 21:00 e/o dalle 14:00 alle 23:00 IST ogni giorno.
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Benefit

  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato
  • Certificazione Azure
  • Certificazione Snowflake Associate o Core