Ang dentsu Austria ang sangay sa Austria ng pandaigdigang Dentsu Group, na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang pagbabago sa negosyo, marketing, at napapanatiling paglago. Pinagsasama nito ang pananaliksik, pagsusuri, kadalubhasaan sa media, at magkakaugnay na solusyon upang matulungan ang mga brand na umangkop sa nagbabagong mga merkado at lumikha ng makabuluhang mga karanasan. Bilang bahagi ng isang pandaigdigang network, pinagbubuklod ng dentsu Austria ang mga pananaw sa marketing, media, at mga serbisyo para sa negosyo upang gawing praktikal na mga pagkakataon ang masalimuot na hamon para sa mga kliyente, kanilang mga audience, at lipunan.
Senior na Teknikal na Pinuno, Azure Data Engineering (Pune, Nasa Opisina)
Pangasiwaan ang nasusukat na Azure data engineering at mga solusyon sa database marketing para sa mga kliyente ng Merkle. Pangasiwaan ang mga ETL pipeline, arkitektura, teknikal na pag-troubleshoot, at paghahatid kasama ang maliliit na project team.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang pagbuo ng mga solusyon sa database marketing gamit ang Microsoft SQL Server at Azure, Amazon Redshift, at Google BigQuery
- Magdisenyo, bumuo, mag-troubleshoot, at lutasin ang mga isyu sa mga solusyon sa database marketing
- Mag-upgrade, magpahusay, at mag-optimize ng mga teknikal na solusyon
- Magpatupad ng continuous integration at continuous deployment para sa mga pagbabago sa business logic
- Makipag-ugnayan sa mga internal stakeholder at kliyente upang ipaliwanag ang mga teknolohikal na solusyon at linawin ang mga kinakailangan sa negosyo
- Magdisenyo at maghatid ng mga nasusukat at de-kalidad na data engineering solution
- Gawing mga teknikal na disenyo ang mga kinakailangan sa negosyo at maghatid ng mga solusyon sa napagkasunduang takdang panahon
- Bumuo, mag-optimize, at magpanatili ng mga ETL/ELT pipeline gamit ang Azure Data Factory, Databricks, at iba pang enterprise tool
- Maghanda at magpanatili ng high-level at low-level design documentation at ipaliwanag ang mga desisyong pang-arkitektura
- Siyasatin ang mga problema sa production at lutasin ang mga ito sa pamamagitan ng root-cause analysis
- Manguna at mag-ambag sa mga code review
- Kumpletuhin nang nakapag-iisa ang development at data engineering work na katamtaman hanggang kumplikado ang antas
- Makipagtulungan sa mga internal team na cross-functional at external na kliyente
- Pamahalaan o suportahan ang isa hanggang dalawang proyekto nang sabay-sabay, na karaniwang kinasasangkutan ng mga team na may dalawa hanggang tatlong miyembro
- Gumamit ng mga orchestration at scheduling tool gaya ng Tivoli, Tidal, o Stonebranch upang suportahan ang mahusay na workflow execution
- Panatilihin ang malinaw at masusing dokumentasyon para sa mga stakeholder at project team
- Mag-mentor ng mga kasamahan at makilahok sa mga talakayan tungkol sa solution design
Mga Kinakailangan
- Anim hanggang sampung taon ng propesyonal na karanasan
- Bachelor’s, master’s, o katumbas na degree
- Napatunayang kadalubhasaan sa Microsoft Azure, kabilang ang Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage, at Azure SQL Database
- Malakas na kaalaman sa data warehousing, data mart, data modeling, data structure, at database design
- Kasanayan sa ETL, data ingestion, transformation, at orchestration
- Advanced na kasanayan sa SQL at Spark SQL
- Aktuwal na karanasan sa Snowflake, Azure Synapse bilang kinakailangang teknolohiya, Oracle, at relational database
- Praktikal na karanasan sa PySpark at Python o UNIX shell scripting
- Karanasan sa mga streaming platform gaya ng Kafka o Kinesis
- Pamilyaridad sa mga real-time processing framework kabilang ang Spark Streaming o Flink
- Malakas na kakayahan sa debugging at performance tuning
- Kakayahang nakapag-iisang maghatid ng teknikal na gawaing panggitna hanggang kumplikado ang antas
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon at pakikiharap sa kliyente
- Karanasan sa mga version control system gaya ng SVN at project management tool gaya ng JIRA
- Malawak na kaalaman sa relational at non-relational database
- Karanasan sa mga data marketing platform at campaign management system
- Pamilyaridad sa SSIS at Informatica kasama ng Azure Data Factory
- Kaalaman sa enterprise workflow scheduler gaya ng Tivoli, Tidal, at Stonebranch
- Malakas na pag-unawa sa makabagong development practice at mga prinsipyo ng SDLC
- Kakayahang mag-mentor ng mga miyembro ng team at mag-ambag sa mga talakayan tungkol sa solution design
- Karanasan bilang Technical Lead o sa team management, pag-unawa sa Generative AI, Azure certification, Snowflake Associate o Core certification, at kakayahang magtrabaho mula 12 PM hanggang 9 PM at/o 2 PM hanggang 11 PM IST
- Pag-unawa sa Generative AI, Azure certification, Snowflake Associate o Core certification, at kakayahang magtrabaho mula 12 PM hanggang 9 PM at/o 2 PM hanggang 11 PM IST
- Kakayahang magtrabaho araw-araw mula 12 PM hanggang 9 PM at/o 2 PM hanggang 11 PM IST.
- benefitsSentinel_avoid_this_key? hindi
- x
Mga Benepisyo
- Permanenteng kontrata sa pagtatrabaho
- Azure certification
- Snowflake Associate o Core certification