dentsu Austria — австрійський підрозділ міжнародної групи Dentsu, що допомагає організаціям розв’язувати завдання трансформації бізнесу, маркетингу та сталого зростання. Компанія поєднує дослідження, аналітику, експертизу у сфері медіа та комплексні рішення, щоб допомагати брендам орієнтуватися на мінливих ринках і створювати змістовний досвід. Як частина міжнародної мережі, dentsu Austria об’єднує компетенції у сфері маркетингу, медіа та корпоративних сервісів, перетворюючи складні виклики клієнтів, їхніх аудиторій і суспільства на практичні можливості.
Старший технічний керівник, інженерія даних Azure (Пуна, робота в офісі)
Керуйте масштабованою інженерією даних Azure та рішеннями для маркетингу баз даних для клієнтів Merkle. Відповідайте за ETL-конвеєри, архітектуру, технічне усунення несправностей і доставку рішень невеликими проєктними командами.
Опис
- Керувати розробленням рішень для маркетингу баз даних із використанням Microsoft SQL Server і Azure, Amazon Redshift та Google BigQuery
- Проєктувати, створювати, діагностувати й усувати проблеми в рішеннях для маркетингу баз даних
- Модернізувати, покращувати й оптимізувати технічні рішення
- Впроваджувати безперервну інтеграцію та безперервне розгортання змін бізнес-логіки
- Взаємодіяти з внутрішніми зацікавленими сторонами й клієнтами, пояснювати технологічні рішення та уточнювати бізнес-вимоги
- Проєктувати й постачати масштабовані високоякісні рішення в галузі інженерії даних
- Перетворювати бізнес-вимоги на технічні проєкти та постачати рішення в погоджені строки
- Створювати, оптимізувати й підтримувати ETL/ELT-конвеєри за допомогою Azure Data Factory, Databricks та інших корпоративних інструментів
- Готувати й підтримувати документацію з проєктування високого та низького рівнів, а також пояснювати архітектурні рішення
- Досліджувати виробничі проблеми та усувати їх за допомогою аналізу першопричин
- Керувати перевірками коду та брати в них участь
- Самостійно виконувати завдання з розроблення та інженерії даних середнього й високого рівнів складності
- Працювати з внутрішніми кросфункціональними командами та зовнішніми клієнтами
- Одночасно вести або підтримувати один-два проєкти, зазвичай із командами з двох-трьох учасників
- Використовувати інструменти оркестрації та планування, такі як Tivoli, Tidal або Stonebranch, для ефективного виконання робочих процесів
- Підтримувати зрозумілу й докладну документацію для зацікавлених сторін і проєктних команд
- Наставляти колег і брати участь в обговореннях проєктування рішень
Вимоги
- Від шести до десяти років професійного досвіду
- Ступінь бакалавра, магістра або еквівалентна кваліфікація
- Підтверджена експертиза в Microsoft Azure, зокрема Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage та Azure SQL Database
- Глибокі знання сховищ даних, вітрин даних, моделювання даних, структур даних і проєктування баз даних
- Володіння ETL, прийманням даних, їхнім перетворенням і оркестрацією
- Розвинені навички роботи із SQL і Spark SQL
- Практичний досвід роботи зі Snowflake, Azure Synapse як обов’язковою технологією, Oracle та реляційними базами даних
- Практичний досвід роботи з PySpark і Python або написання скриптів оболонки UNIX
- Досвід роботи з потоковими платформами, такими як Kafka або Kinesis
- Знайомство з фреймворками оброблення даних у реальному часі, зокрема Spark Streaming або Flink
- Сильні навички налагодження й оптимізації продуктивності
- Здатність самостійно виконувати технічну роботу середнього та високого рівнів складності
- Сильні комунікативні навички та навички взаємодії з клієнтами
- Досвід роботи із системами контролю версій, такими як SVN, та інструментами керування проєктами, такими як JIRA
- Широкі знання реляційних і нереляційних баз даних
- Досвід роботи з платформами маркетингу даних і системами керування кампаніями
- Знайомство з SSIS та Informatica разом з Azure Data Factory
- Знання корпоративних планувальників робочих процесів, таких як Tivoli, Tidal і Stonebranch
- Глибоке розуміння сучасних практик розроблення та принципів SDLC
- Здатність наставляти членів команди та брати участь в обговореннях проєктування рішень
- Досвід роботи технічним керівником або керування командою, розуміння генеративного ШІ, сертифікація Azure, сертифікація Snowflake Associate або Core і готовність працювати з 12:00 до 21:00 та/або з 14:00 до 23:00 за IST
- Розуміння генеративного ШІ, сертифікація Azure, сертифікація Snowflake Associate або Core і готовність працювати з 12:00 до 21:00 та/або з 14:00 до 23:00 за IST
- Здатність щодня працювати з 12:00 до 21:00 та/або з 14:00 до 23:00 за IST.
- benefitsSentinel_avoid_this_key? no
- x
Переваги
- Безстроковий трудовий договір
- Сертифікація Azure
- Сертифікація Snowflake Associate або Core