A dentsu Austria é a unidade austríaca do grupo global Dentsu e ajuda organizações a lidar com transformação empresarial, marketing e crescimento sustentável. Seu trabalho combina pesquisa, análise, expertise em mídia e soluções integradas para ajudar marcas a navegar por mercados em mudança e criar experiências relevantes. Como parte de uma rede internacional, a dentsu Austria reúne perspectivas de marketing, mídia e serviços empresariais para transformar desafios complexos em oportunidades práticas para seus clientes, seus públicos e a sociedade.
Líder técnico sênior, engenharia de dados no Azure (Pune, presencial)
Lidere soluções escaláveis de engenharia de dados e marketing de bancos de dados no Azure para clientes da Merkle. Assuma a responsabilidade por pipelines ETL, arquitetura, solução de problemas técnicos e entregas com equipes pequenas de projeto.
Descrição
- Liderar o desenvolvimento de soluções de marketing de bancos de dados usando Microsoft SQL Server e Azure, Amazon Redshift e Google BigQuery
- Projetar, desenvolver, solucionar problemas e resolver questões em soluções de marketing de bancos de dados
- Atualizar, aprimorar e otimizar soluções técnicas
- Implementar integração contínua e entrega contínua para alterações na lógica de negócios
- Interagir com as partes interessadas internas e os clientes para explicar soluções tecnológicas e esclarecer requisitos de negócios
- Projetar e entregar soluções escaláveis e de alta qualidade de engenharia de dados
- Converter requisitos de negócios em projetos técnicos e entregar soluções dentro dos prazos acordados
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines ETL/ELT com Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas corporativas
- Preparar e manter documentação de projeto de alto e baixo nível e explicar decisões arquiteturais
- Investigar problemas de produção e resolvê-los por meio de análise de causa raiz
- Liderar e contribuir para revisões de código
- Concluir de forma independente trabalhos de desenvolvimento e engenharia de dados de nível médio a complexo
- Trabalhar com equipes internas multifuncionais e clientes externos
- Gerenciar ou apoiar um ou dois projetos simultaneamente, geralmente envolvendo equipes de dois a três integrantes
- Usar ferramentas de orquestração e agendamento, como Tivoli, Tidal ou Stonebranch, para apoiar a execução eficiente dos fluxos de trabalho
- Manter documentação clara e completa para as partes interessadas e as equipes de projeto
- Orientar colegas e participar de discussões sobre o projeto de soluções
Requisitos
- De seis a dez anos de experiência profissional
- Bacharelado, mestrado ou diploma equivalente
- Experiência comprovada com Microsoft Azure, incluindo Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage e Azure SQL Database
- Sólidos conhecimentos de data warehousing, data marts, modelagem de dados, estruturas de dados e projeto de bancos de dados
- Proficiência em ETL, ingestão, transformação e orquestração de dados
- Conhecimentos avançados de SQL e Spark SQL
- Experiência prática com Snowflake, Azure Synapse como tecnologia obrigatória, Oracle e bancos de dados relacionais
- Experiência prática com PySpark e Python ou scripts de shell UNIX
- Experiência com plataformas de streaming, como Kafka ou Kinesis
- Familiaridade com frameworks de processamento em tempo real, incluindo Spark Streaming ou Flink
- Sólida capacidade de depuração e ajuste de desempenho
- Capacidade de entregar de forma independente trabalhos técnicos de nível intermediário a complexo
- Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento com clientes
- Experiência com sistemas de controle de versão, como SVN, e ferramentas de gerenciamento de projetos, como JIRA
- Amplo conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com plataformas de marketing de dados e sistemas de gerenciamento de campanhas
- Familiaridade com SSIS e Informatica, além do Azure Data Factory
- Conhecimento de agendadores corporativos de fluxos de trabalho, como Tivoli, Tidal e Stonebranch
- Sólido domínio das práticas modernas de desenvolvimento e dos princípios de SDLC
- Capacidade de orientar membros da equipe e contribuir para discussões sobre o projeto de soluções
- Experiência como líder técnico ou em gestão de equipes, entendimento de IA generativa, certificação Azure, certificação Snowflake Associate ou Core e disponibilidade para trabalhar das 12h às 21h e/ou das 14h às 23h IST
- Entendimento de IA generativa, certificação Azure, certificação Snowflake Associate ou Core e disponibilidade para trabalhar das 12h às 21h e/ou das 14h às 23h IST
- Capacidade de trabalhar das 12h às 21h e/ou das 14h às 23h IST todos os dias.
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Benefícios
- Contrato de trabalho permanente
- Certificação Azure
- Certificação Snowflake Associate ou Core