
dentsu Austria شاخه اتریشی گروه جهانی Dentsu است که به سازمانها کمک میکند با تحول کسبوکار، بازاریابی و رشد پایدار روبهرو شوند. فعالیت این شرکت پژوهش، تحلیل، تخصص رسانهای و راهکارهای یکپارچه را ترکیب میکند تا برندها بتوانند در بازارهای در حال تغییر مسیر خود را پیدا کنند و تجربههایی معنادار بسازند. dentsu Austria بهعنوان بخشی از یک شبکه بینالمللی، دیدگاههای حوزههای بازاریابی، رسانه و خدمات سازمانی را گرد هم میآورد تا چالشهای پیچیده را برای مشتریان، مخاطبان آنها و جامعه به فرصتهایی عملی تبدیل کند.
سرپرست فنی ارشد، مهندسی داده Azure (پونه، حضوری)
رهبری راهکارهای مقیاسپذیر مهندسی داده و بازاریابی پایگاه داده Azure برای مشتریان Merkle. مسئولیت خطوط لوله ETL، معماری، رفع اشکالات فنی و تحویل را با تیمهای کوچک پروژه بر عهده بگیرید.
توضیحات
- رهبری توسعه راهکارهای بازاریابی پایگاه داده با استفاده از Microsoft SQL Server و Azure، Amazon Redshift و Google BigQuery
- راهکارهای بازاریابی پایگاه داده را طراحی و ایجاد کنید، مشکلات آنها را بررسی و برطرف کنید
- راهکارهای فنی را ارتقا دهید، بهبود بخشید و بهینهسازی کنید
- یکپارچهسازی پیوسته و استقرار پیوسته را برای تغییرات منطق کسبوکار پیادهسازی کنید
- برای توضیح راهکارهای فناوری و شفافسازی نیازمندیهای کسبوکار با ذینفعان داخلی و مشتریان تعامل کنید
- راهکارهای مقیاسپذیر و باکیفیت مهندسی داده را طراحی و تحویل دهید
- نیازمندیهای کسبوکار را به طراحیهای فنی تبدیل کنید و راهکارها را در مهلتهای توافقشده تحویل دهید
- خطوط لوله ETL/ELT را با Azure Data Factory، Databricks و دیگر ابزارهای سازمانی ایجاد، بهینهسازی و نگهداری کنید
- مستندات طراحی سطحبالا و سطحپایین را تهیه و نگهداری کنید و تصمیمهای معماری را توضیح دهید
- مشکلات محیط تولید را بررسی و از طریق تحلیل علت ریشهای برطرف کنید
- رهبری بازبینی کد را بر عهده بگیرید و در آن مشارکت کنید
- کارهای توسعه و مهندسی داده در سطح متوسط تا پیچیده را بهطور مستقل انجام دهید
- با تیمهای داخلی بینوظیفهای و مشتریان خارجی همکاری کنید
- همزمان یک تا دو پروژه را مدیریت یا پشتیبانی کنید که معمولاً شامل تیمهایی دو تا سهنفره هستند
- برای پشتیبانی از اجرای کارآمد گردشکار، از ابزارهای هماهنگسازی و زمانبندی مانند Tivoli، Tidal یا Stonebranch استفاده کنید
- مستندات روشن و جامع را برای ذینفعان و تیمهای پروژه حفظ کنید
- به همکاران راهنمایی ارائه دهید و در بحثهای طراحی راهکار شرکت کنید
شرایط لازم
- شش تا حداکثر ده سال سابقه حرفهای
- مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا معادل آن
- تخصص اثباتشده در Microsoft Azure، شامل Synapse، Azure Databricks، Azure Data Factory، Azure Data Lake Storage، Blob Storage و Azure SQL Database
- دانش قوی در انبار داده، دیتا مارت، مدلسازی داده، ساختارهای داده و طراحی پایگاه داده
- تسلط بر ETL، ورود داده، تبدیل داده و هماهنگسازی
- مهارت پیشرفته در SQL و Spark SQL
- تجربه عملی با Snowflake، Azure Synapse بهعنوان فناوری الزامی، Oracle و پایگاههای داده رابطهای
- تجربه عملی با PySpark و Python یا اسکریپتنویسی پوسته UNIX
- تجربه با پلتفرمهای جریان داده مانند Kafka یا Kinesis
- آشنایی با چارچوبهای پردازش بلادرنگ، از جمله Spark Streaming یا Flink
- تواناییهای قوی در اشکالزدایی و تنظیم عملکرد
- توانایی تحویل مستقل کارهای فنی از سطح متوسط تا پیچیده
- مهارتهای قوی ارتباطی و مشتریمحور
- تجربه با سیستمهای کنترل نسخه مانند SVN و ابزارهای مدیریت پروژه مانند JIRA
- دانش گسترده از پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای
- تجربه با پلتفرمهای بازاریابی داده و سیستمهای مدیریت کمپین
- آشنایی با SSIS و Informatica در کنار Azure Data Factory
- دانش زمانبندهای گردشکار سازمانی مانند Tivoli، Tidal و Stonebranch
- درک قوی از شیوههای نوین توسعه و اصول SDLC
- توانایی راهنمایی اعضای تیم و مشارکت در بحثهای طراحی راهکار
- تجربه بهعنوان Technical Lead یا در مدیریت تیم، درک Generative AI، گواهی Azure، گواهی Snowflake Associate یا Core و امکان کار از ساعت 12 ظهر تا 9 شب و/یا 2 بعدازظهر تا 11 شب به وقت IST
- درک Generative AI، گواهی Azure، گواهی Snowflake Associate یا Core و امکان کار از ساعت 12 ظهر تا 9 شب و/یا 2 بعدازظهر تا 11 شب به وقت IST
- توانایی کار هر روز از ساعت 12 ظهر تا 9 شب و/یا 2 بعدازظهر تا 11 شب به وقت IST.
- benefitsSentinel_avoid_this_key? no
- x
مزایا
- قرارداد استخدام دائم
- گواهی Azure
- گواهی Snowflake Associate یا Core