
dentsu Austria — австрийское подразделение международной группы Dentsu, помогающее организациям решать задачи трансформации бизнеса, маркетинга и устойчивого роста. Компания объединяет исследования, аналитику, экспертизу в области медиа и комплексные решения, чтобы помогать брендам ориентироваться на меняющихся рынках и создавать значимый опыт. Как часть международной сети, dentsu Austria объединяет компетенции в сфере маркетинга, медиа и корпоративных сервисов, превращая сложные задачи клиентов, их аудиторий и общества в практические возможности.
Старший технический руководитель, инженерия данных Azure (Пуна, работа в офисе)
Руководите масштабируемой инженерией данных Azure и решениями для маркетинга баз данных для клиентов Merkle. Отвечайте за ETL-конвейеры, архитектуру, техническое устранение неполадок и поставку решений небольшими проектными командами.
Описание
- Руководить разработкой решений для маркетинга баз данных с использованием Microsoft SQL Server и Azure, Amazon Redshift и Google BigQuery
- Проектировать, создавать, диагностировать и устранять проблемы в решениях для маркетинга баз данных
- Модернизировать, улучшать и оптимизировать технические решения
- Внедрять непрерывную интеграцию и непрерывное развертывание изменений бизнес-логики
- Взаимодействовать с внутренними заинтересованными сторонами и клиентами, объяснять технологические решения и уточнять бизнес-требования
- Проектировать и поставлять масштабируемые высококачественные решения в области инженерии данных
- Преобразовывать бизнес-требования в технические проекты и поставлять решения в согласованные сроки
- Создавать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-конвейеры с помощью Azure Data Factory, Databricks и других корпоративных инструментов
- Готовить и поддерживать документацию по проектированию высокого и низкого уровня, а также объяснять архитектурные решения
- Исследовать производственные проблемы и устранять их с помощью анализа первопричин
- Руководить проверками кода и участвовать в них
- Самостоятельно выполнять задачи разработки и инженерии данных среднего и высокого уровня сложности
- Работать с внутренними кросс-функциональными командами и внешними клиентами
- Одновременно вести или поддерживать один-два проекта, обычно с командами из двух-трех участников
- Использовать инструменты оркестрации и планирования, такие как Tivoli, Tidal или Stonebranch, для эффективного выполнения рабочих процессов
- Поддерживать понятную и подробную документацию для заинтересованных сторон и проектных команд
- Наставлять коллег и участвовать в обсуждениях проектирования решений
Требования
- От шести до десяти лет профессионального опыта
- Степень бакалавра, магистра или эквивалентная квалификация
- Подтвержденная экспертиза в Microsoft Azure, включая Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage и Azure SQL Database
- Глубокие знания хранилищ данных, витрин данных, моделирования данных, структур данных и проектирования баз данных
- Владение ETL, приемом данных, их преобразованием и оркестрацией
- Продвинутые навыки работы с SQL и Spark SQL
- Практический опыт работы со Snowflake, Azure Synapse как обязательной технологией, Oracle и реляционными базами данных
- Практический опыт работы с PySpark и Python или написания скриптов оболочки UNIX
- Опыт работы с потоковыми платформами, такими как Kafka или Kinesis
- Знакомство с фреймворками обработки данных в реальном времени, включая Spark Streaming или Flink
- Сильные навыки отладки и настройки производительности
- Способность самостоятельно выполнять техническую работу среднего и высокого уровня сложности
- Сильные коммуникативные навыки и навыки взаимодействия с клиентами
- Опыт работы с системами контроля версий, такими как SVN, и инструментами управления проектами, такими как JIRA
- Широкие знания реляционных и нереляционных баз данных
- Опыт работы с платформами маркетинга данных и системами управления кампаниями
- Знакомство с SSIS и Informatica наряду с Azure Data Factory
- Знание корпоративных планировщиков рабочих процессов, таких как Tivoli, Tidal и Stonebranch
- Глубокое понимание современных практик разработки и принципов SDLC
- Способность наставлять членов команды и участвовать в обсуждениях проектирования решений
- Опыт работы техническим руководителем или управления командой, понимание генеративного ИИ, сертификация Azure, сертификация Snowflake Associate или Core и готовность работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST
- Понимание генеративного ИИ, сертификация Azure, сертификация Snowflake Associate или Core и готовность работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST
- Готовность ежедневно работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST.
- benefitsSentinel_avoid_this_key? no
- x
Преимущества
- Бессрочный трудовой договор
- Сертификация Azure
- Сертификация Snowflake Associate или Core