dentsu Austria
dentsu Austria
dentsu Austria — австрийское подразделение международной группы Dentsu, помогающее организациям решать задачи трансформации бизнеса, маркетинга и устойчивого роста. Компания объединяет исследования, аналитику, экспертизу в области медиа и комплексные решения, чтобы помогать брендам ориентироваться на меняющихся рынках и создавать значимый опыт. Как часть международной сети, dentsu Austria объединяет компетенции в сфере маркетинга, медиа и корпоративных сервисов, превращая сложные задачи клиентов, их аудиторий и общества в практические возможности.

Старший технический руководитель, инженерия данных Azure (Пуна, работа в офисе)

Руководите масштабируемой инженерией данных Azure и решениями для маркетинга баз данных для клиентов Merkle. Отвечайте за ETL-конвейеры, архитектуру, техническое устранение неполадок и поставку решений небольшими проектными командами.

Описание

  • Руководить разработкой решений для маркетинга баз данных с использованием Microsoft SQL Server и Azure, Amazon Redshift и Google BigQuery
  • Проектировать, создавать, диагностировать и устранять проблемы в решениях для маркетинга баз данных
  • Модернизировать, улучшать и оптимизировать технические решения
  • Внедрять непрерывную интеграцию и непрерывное развертывание изменений бизнес-логики
  • Взаимодействовать с внутренними заинтересованными сторонами и клиентами, объяснять технологические решения и уточнять бизнес-требования
  • Проектировать и поставлять масштабируемые высококачественные решения в области инженерии данных
  • Преобразовывать бизнес-требования в технические проекты и поставлять решения в согласованные сроки
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-конвейеры с помощью Azure Data Factory, Databricks и других корпоративных инструментов
  • Готовить и поддерживать документацию по проектированию высокого и низкого уровня, а также объяснять архитектурные решения
  • Исследовать производственные проблемы и устранять их с помощью анализа первопричин
  • Руководить проверками кода и участвовать в них
  • Самостоятельно выполнять задачи разработки и инженерии данных среднего и высокого уровня сложности
  • Работать с внутренними кросс-функциональными командами и внешними клиентами
  • Одновременно вести или поддерживать один-два проекта, обычно с командами из двух-трех участников
  • Использовать инструменты оркестрации и планирования, такие как Tivoli, Tidal или Stonebranch, для эффективного выполнения рабочих процессов
  • Поддерживать понятную и подробную документацию для заинтересованных сторон и проектных команд
  • Наставлять коллег и участвовать в обсуждениях проектирования решений

Требования

  • От шести до десяти лет профессионального опыта
  • Степень бакалавра, магистра или эквивалентная квалификация
  • Подтвержденная экспертиза в Microsoft Azure, включая Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Blob Storage и Azure SQL Database
  • Глубокие знания хранилищ данных, витрин данных, моделирования данных, структур данных и проектирования баз данных
  • Владение ETL, приемом данных, их преобразованием и оркестрацией
  • Продвинутые навыки работы с SQL и Spark SQL
  • Практический опыт работы со Snowflake, Azure Synapse как обязательной технологией, Oracle и реляционными базами данных
  • Практический опыт работы с PySpark и Python или написания скриптов оболочки UNIX
  • Опыт работы с потоковыми платформами, такими как Kafka или Kinesis
  • Знакомство с фреймворками обработки данных в реальном времени, включая Spark Streaming или Flink
  • Сильные навыки отладки и настройки производительности
  • Способность самостоятельно выполнять техническую работу среднего и высокого уровня сложности
  • Сильные коммуникативные навыки и навыки взаимодействия с клиентами
  • Опыт работы с системами контроля версий, такими как SVN, и инструментами управления проектами, такими как JIRA
  • Широкие знания реляционных и нереляционных баз данных
  • Опыт работы с платформами маркетинга данных и системами управления кампаниями
  • Знакомство с SSIS и Informatica наряду с Azure Data Factory
  • Знание корпоративных планировщиков рабочих процессов, таких как Tivoli, Tidal и Stonebranch
  • Глубокое понимание современных практик разработки и принципов SDLC
  • Способность наставлять членов команды и участвовать в обсуждениях проектирования решений
  • Опыт работы техническим руководителем или управления командой, понимание генеративного ИИ, сертификация Azure, сертификация Snowflake Associate или Core и готовность работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST
  • Понимание генеративного ИИ, сертификация Azure, сертификация Snowflake Associate или Core и готовность работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST
  • Готовность ежедневно работать с 12:00 до 21:00 и/или с 14:00 до 23:00 по IST.
  • benefitsSentinel_avoid_this_key? no
  • x

Преимущества

  • Бессрочный трудовой договор
  • Сертификация Azure
  • Сертификация Snowflake Associate или Core