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Zoox
Zoox
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAutomobileIntelligence artificielleTransport
Zoox développe des technologies de mobilité autonome et une flotte conçue spécifiquement pour la mobilité en tant que service. Son travail réunit la robotique, l’intelligence artificielle, l’ingénierie automobile, les véhicules électriques et des systèmes avancés de détection afin de créer un transport plus sûr, plus propre et plus agréable. L’entreprise cherche à transformer la manière dont les personnes vivent la mobilité individuelle grâce à des véhicules entièrement autonomes conçus autour des besoins des passagers.
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Offres de l’entreprise

Responsable ingénierie, optimisation des performances du ML chez Zoox

Dirigez l’optimisation des performances du machine learning pour les systèmes de conduite autonome de Zoox. Pilotez l’entraînement évolutif, l’accélération GPU et l’inférence à faible latence au sein des équipes d’ingénierie robotique.

USÉtats-UnisCACalifornie
276 000 $ – 343 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
PyTorchRay

Description

  • Définir l’orientation stratégique et la feuille de route pour optimiser l’entraînement et l’inférence de machine learning
  • Améliorer l’évolutivité, la fiabilité et les performances des charges de travail de conduite autonome
  • Diriger une plateforme ML efficace couvrant l’entraînement, la validation, le serving, l’optimisation et la supervision des modèles
  • Optimiser de bout en bout l’entraînement et l’inférence de modèles à grande échelle
  • Accroître l’efficacité de l’entraînement distribué tout en améliorant l’utilisation des GPU, de la mémoire et des communications
  • Utiliser la quantification, l’élagage, la distillation et d’autres méthodes de compression des modèles
  • Fournir une inférence embarquée à faible latence dans des contraintes strictes de temps réel et de puissance de calcul
  • Constituer et motiver une équipe d’ingénierie diversifiée grâce au recrutement et au leadership
  • Collaborer avec les équipes de recherche ML et d’ingénierie logicielle, des données et matérielle
  • Établir les exigences et orienter les décisions d’architecture
  • Accompagner les ingénieurs grâce à des opportunités de développement et à des retours rapides

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience pertinente, dont 3 ans ou plus dans la gestion d’équipes d’ingénierie
  • Expertise approfondie en optimisation des performances ML, notamment en entraînement distribué, parallélisme des données, des tenseurs et des pipelines, FSDP/ZeRO, précision mixte, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, quantification et profilage sur des accélérateurs GPU et embarqués
  • Expérience dans la création d’une infrastructure ML accessible pour l’entraînement à grande échelle et le serving à haut débit et faible latence
  • Expérience de PyTorch ou JAX avec des GPU pour l’entraînement distribué de modèles
  • Expérience de l’inférence accélérée par GPU avec TensorRT, Ray Serve ou des frameworks comparables
  • Solide expérience du travail transversal avec des équipes de recherche, produit, matériel et plateforme
  • Capacité à définir les priorités, orienter la direction technique et obtenir des gains de performance mesurables entre les différentes fonctions de l’organisation

Avantages

  • Congés rémunérés couvrant les arrêts maladie, les vacances et le congé de deuil
  • Congés non rémunérés
  • Droits à l’appréciation des actions Zoox
  • Unités d’actions restreintes Amazon (RSU)
  • Assurance santé
  • Assurance dépendance
  • Assurance invalidité de longue et de courte durée
  • Assurance vie
  • Prime d’embauche potentielle

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