Zoox розробляє технології автономної мобільності та спеціально створений автопарк для мобільності як послуги. Компанія поєднує робототехніку, штучний інтелект, автомобілебудування, електромобілі та передові системи сприйняття, щоб створювати транспорт, який робить поїздки безпечнішими, екологічнішими й приємнішими. Zoox прагне змінити уявлення людей про персональну мобільність за допомогою повністю автономних автомобілів, створених з урахуванням потреб пасажирів.
Керівник інженерного напряму з оптимізації продуктивності ML у Zoox
Керуйте оптимізацією продуктивності машинного навчання для автономних систем водіння Zoox. Розвивайте масштабоване навчання, прискорення на GPU та інференс із низькою затримкою в інженерних командах робототехніки.
Опис
- Визначати стратегічний напрям і дорожню карту оптимізації навчання та інференсу машинного навчання
- Підвищувати масштабованість, надійність і продуктивність робочих навантажень автономного водіння
- Керувати ефективною ML-платформою, що охоплює навчання, валідацію, обслуговування, оптимізацію та моніторинг моделей
- Оптимізувати великомасштабне навчання моделей та інференс від початку до кінця
- Підвищувати ефективність розподіленого навчання, покращуючи використання GPU, роботу з пам’яттю та обмін даними
- Застосовувати квантизацію, проріджування, дистиляцію та інші методи стиснення моделей
- Забезпечувати інференс на борту автомобіля з низькою затримкою за суворих обмежень реального часу та обчислювальних ресурсів
- Формувати й мотивувати різнопрофільну інженерну команду завдяки найму та лідерству
- Співпрацювати з командами досліджень ML, розробки програмного забезпечення, роботи з даними та апаратного забезпечення
- Визначати вимоги й спрямовувати архітектурні рішення
- Наставляти інженерів, створюючи можливості для розвитку та надаючи своєчасний зворотний зв’язок
Вимоги
- Щонайменше 8 років відповідного досвіду, зокрема 3 або більше років управління інженерними командами
- Глибока експертиза в оптимізації продуктивності ML, зокрема в розподіленому навчанні, паралелізмі за даними, тензорами та конвеєрами, FSDP/ZeRO, змішаній точності, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, квантизації та профілюванні на GPU і вбудованих прискорювачах
- Досвід створення доступної ML-інфраструктури для великомасштабного навчання та високопродуктивного обслуговування з низькою затримкою
- Досвід використання PyTorch або JAX із GPU для розподіленого навчання моделей
- Досвід GPU-прискореного інференсу за допомогою TensorRT, Ray Serve або порівнюваних фреймворків
- Вагомий досвід міжфункціональної роботи з командами досліджень, продукту, апаратного забезпечення та платформ
- Здатність визначати пріоритети, формувати технічний напрям і забезпечувати вимірюване підвищення продуктивності в різних підрозділах
Переваги
- Оплачувана відпустка, зокрема лікарняні, відпустка та відпустка у зв’язку з втратою близької людини
- Неоплачувана відпустка
- Права на приріст вартості акцій Zoox
- Обмежені акції Amazon (RSU)
- Медичне страхування
- Страхування довгострокового догляду
- Страхування довгострокової та короткострокової непрацездатності
- Страхування життя
- Можливий бонус під час працевлаштування