LogoFresh Jobs Ahead
Zoox
Zoox
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAuto-industrieKunstmatige intelligentieTransport
Zoox ontwikkelt technologie voor autonome mobiliteit en een speciaal ontworpen wagenpark voor mobility-as-a-service. Het bedrijf brengt robotica, kunstmatige intelligentie, voertuigtechniek, elektrische voertuigen en geavanceerde sensortechnologie samen om vervoer veiliger, schoner en aangenamer te maken. Zoox richt zich op het veranderen van de manier waarop mensen persoonlijke mobiliteit ervaren met volledig autonome voertuigen die zijn ontworpen rond de behoeften van passagiers.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Engineering Manager voor ML-prestatieoptimalisatie bij Zoox

Leid de optimalisatie van machine-learningprestaties voor de autonome rijsystemen van Zoox. Stuur schaalbare training, GPU-versnelling en inferentie met lage latentie aan binnen robotica-engineeringteams.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 276.000 – $ 343.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
PyTorchRay

Beschrijving

  • De strategische richting en roadmap voor optimalisatie van machine-learningtraining en -inferentie bepalen
  • De schaalbaarheid, betrouwbaarheid en prestaties van workloads voor autonoom rijden verbeteren
  • Een efficiënt ML-platform leiden voor modeltraining, validatie, serving, optimalisatie en monitoring
  • Grootschalige modeltraining en inferentie van begin tot eind optimaliseren
  • De efficiëntie van gedistribueerde training verhogen en tegelijkertijd GPU-benutting, geheugengebruik en communicatie verbeteren
  • Quantisatie, pruning, distillation en andere methoden voor modelcompressie toepassen
  • Inferentie in voertuigen met lage latentie leveren binnen strikte realtime- en rekenbeperkingen
  • Een divers engineeringteam opbouwen en motiveren door werving en leiderschap
  • Samenwerken met teams voor ML-onderzoek, software, data en hardware-engineering
  • Vereisten vaststellen en architectuurbeslissingen aansturen
  • Engineers begeleiden met ontwikkelingsmogelijkheden en tijdige feedback

Vereisten

  • Minimaal 8 jaar relevante ervaring, waaronder minstens 3 jaar in het managen van engineeringteams
  • Diepgaande expertise in ML-prestatieoptimalisatie, waaronder gedistribueerde training, data-, tensor- en pipeline-parallelisme, FSDP/ZeRO, mixed precision, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, quantisatie en profiling op GPU's en embedded accelerators
  • Ervaring met het bouwen van toegankelijke ML-infrastructuur voor grootschalige training en serving met hoge throughput en lage latentie
  • Ervaring met PyTorch of JAX en GPU's voor gedistribueerde modeltraining
  • Ervaring met GPU-versnelde inferentie via TensorRT, Ray Serve of vergelijkbare frameworks
  • Een sterk trackrecord in cross-functionele samenwerking met onderzoeks-, product-, hardware- en platformteams
  • Vermogen om prioriteiten te stellen, de technische richting vorm te geven en meetbare prestatieverbeteringen over organisatiegrenzen heen te realiseren

Voordelen

  • Betaald verlof voor ziekte, vakantie en rouw
  • Onbetaald verlof
  • Zoox Stock Appreciation Rights
  • Amazon Restricted Stock Units (RSU's)
  • Zorgverzekering
  • Langdurigezorgverzekering
  • Arbeidsongeschiktheidsverzekering voor lange en korte termijn
  • Levensverzekering
  • Mogelijke aanmeldbonus

Gerelateerde vacatures

Eli Lilly and Company

Senior Global Regulatory Lead Neurowetenschappen – Eli Lilly, Indianapolis

Eli Lilly and Company
BiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde Staten
$ 175.500 – $ 257.400 / jaar
Op locatieVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsNaleving

Leid de wereldwijde regelgevingsstrategie voor Lilly’s geneesmiddelen voor neurowetenschappen tijdens de ontwikkeling en gedurende de volledige levenscyclus. Houd toezicht op FDA-aanvragen en contacten met instanties en geef leiding aan multidisciplinaire regelgevings teams.

Openen