Zoox vyvíjí technologie autonomní mobility a účelově navržený vozový park pro mobilitu jako službu. Společnost propojuje robotiku, umělou inteligenci, automobilové inženýrství, elektrická vozidla a pokročilé snímací systémy s cílem vytvářet dopravu, která je bezpečnější, čistší a příjemnější. Zoox se zaměřuje na proměnu způsobu, jakým lidé vnímají osobní mobilitu, prostřednictvím plně autonomních vozidel navržených podle potřeb cestujících.
Manažer inženýringu pro optimalizaci výkonu ML ve společnosti Zoox
Veďte optimalizaci výkonu strojového učení pro autonomní řídicí systémy společnosti Zoox. Rozvíjejte škálovatelné trénování, akceleraci na GPU a inferenci s nízkou latencí v týmech robotického inženýrství.
Spojené státy
Kalifornie276 000 $ – 343 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaManažer inženýrstvíPopis
- Určovat strategické směřování a plán optimalizace trénování a inference modelů strojového učení
- Zlepšovat škálovatelnost, spolehlivost a výkon úloh autonomního řízení
- Vést efektivní ML platformu zahrnující trénování, validaci, poskytování, optimalizaci a monitorování modelů
- Optimalizovat rozsáhlé trénování modelů a inferenci od začátku do konce
- Zvyšovat efektivitu distribuovaného trénování a současně zlepšovat využití GPU, práci s pamětí a komunikaci
- Používat kvantizaci, prořezávání, destilaci a další metody komprese modelů
- Dodávat inferenci ve vozidle s nízkou latencí při přísných omezeních reálného času a výpočetních zdrojů
- Budovat a motivovat různorodý inženýrský tým prostřednictvím náboru a vedení
- Spolupracovat s týmy výzkumu ML, softwarového vývoje, datového a hardwarového inženýrství
- Stanovovat požadavky a řídit architektonická rozhodnutí
- Mentorovat inženýry prostřednictvím rozvojových příležitostí a včasné zpětné vazby
Požadavky
- Nejméně 8 let relevantních zkušeností, včetně alespoň 3 let vedení inženýrských týmů
- Hluboká odborná znalost optimalizace výkonu ML včetně distribuovaného trénování, paralelismu dat, tensorů a pipeline, FSDP/ZeRO, smíšené přesnosti, CUDA, Tritonu, torch.compile, XLA, TVM, kvantizace a profilování na GPU a vestavěných akcelerátorech
- Zkušenosti s budováním dostupné ML infrastruktury pro rozsáhlé trénování a vysokokapacitní poskytování s nízkou latencí
- Zkušenosti s používáním PyTorch nebo JAX s GPU pro distribuované trénování modelů
- Zkušenosti s inferencí akcelerovanou GPU prostřednictvím TensorRT, Ray Serve nebo srovnatelných frameworků
- Výrazné zkušenosti s mezifunkční spoluprací s výzkumnými, produktovými, hardwarovými a platformními týmy
- Schopnost určovat priority, formovat technické směřování a dosahovat měřitelných zlepšení výkonu napříč organizačními hranicemi
Benefity
- Placené volno zahrnující nemocenskou, dovolenou a volno při úmrtí blízké osoby
- Neplacené volno
- Práva na zhodnocení akcií Zoox
- Omezené akciové jednotky Amazon (RSU)
- Zdravotní pojištění
- Pojištění dlouhodobé péče
- Pojištění dlouhodobé a krátkodobé pracovní neschopnosti
- Životní pojištění
- Potenciální nástupní bonus