Zoox
Zoox
Zoox utvecklar teknik för autonom mobilitet och en specialbyggd fordonsflotta för mobilitet som tjänst. Företagets arbete förenar robotik, artificiell intelligens, fordonskonstruktion, elfordon och avancerad sensorteknik för att skapa transporter som är säkrare, renare och mer njutbara. Företaget vill förändra hur människor upplever personlig mobilitet genom helt autonoma fordon som utformas utifrån passagerarnas behov.

Engineering Manager, ML-prestandaoptimering på Zoox

Leda optimeringen av maskininlärningens prestanda för Zoox autonoma körsystem. Ansvara för skalbar träning, GPU-acceleration och inferens med låg latens i robotikens utvecklingsteam.

Beskrivning

  • Fastställa strategisk riktning och färdplan för optimering av träning och inferens inom maskininlärning
  • Förbättra skalbarhet, tillförlitlighet och prestanda för arbetsbelastningar inom autonom körning
  • Leda en effektiv ML-plattform som omfattar modellträning, validering, driftsättning, optimering och övervakning
  • Optimera storskalig modellträning och inferens från början till slut
  • Öka effektiviteten i distribuerad träning och samtidigt förbättra GPU-utnyttjande, minnesanvändning och kommunikation
  • Använda kvantisering, beskärning, destillation och andra metoder för modellkomprimering
  • Leverera inferens med låg latens i fordon inom strikta realtids- och beräkningsbegränsningar
  • Bygga och motivera ett mångsidigt ingenjörsteam genom rekrytering och ledarskap
  • Samarbeta med team inom ML-forskning samt programvara, data och hårdvara
  • Fastställa krav och vägleda arkitektoniska beslut
  • Vägleda ingenjörer genom utvecklingsmöjligheter och snabb återkoppling

Krav

  • Minst 8 års relevant erfarenhet, varav minst 3 år av att leda ingenjörsteam
  • Djup expertis inom optimering av ML-prestanda, inklusive distribuerad träning, data-, tensor- och pipelineparallellism, FSDP/ZeRO, blandad precision, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, kvantisering samt profilering på GPU- och inbyggda acceleratorer
  • Erfarenhet av att bygga tillgänglig ML-infrastruktur för storskalig träning och servering med hög genomströmning och låg latens
  • Erfarenhet av att använda PyTorch eller JAX med GPU:er för distribuerad modellträning
  • Erfarenhet av GPU-accelererad inferens med TensorRT, Ray Serve eller jämförbara ramverk
  • Dokumenterad erfarenhet av tvärfunktionellt arbete med forsknings-, produkt-, hårdvaru- och plattformsteam
  • Förmåga att prioritera, forma teknisk riktning och leverera mätbara prestandaförbättringar över organisatoriska gränser

Förmåner

  • Betald ledighet som omfattar sjukfrånvaro, semester och sorgledighet
  • Obetald ledighet
  • Zoox Stock Appreciation Rights
  • Amazon Restricted Stock Units (RSU:er)
  • Sjukförsäkring
  • Försäkring för långvarig vård
  • Försäkring vid långvarig och kortvarig arbetsoförmåga
  • Livförsäkring
  • Möjlig sign-on-bonus

Relaterade jobb

Endless Studios

Läroplansutvecklare inom speldesign (Unity)

Endless Studios

Utveckla lektioner i speldesign för Floridas gymnasiala yrkesutbildningar med Endless Studios Endstar-motor. Skapa Unity-lektioner, bedömningar, lärarhandledningar och klassrumstutorials.

Öppna