Zoox
Zoox
Zoox inatengeneza teknolojia ya usafiri unaojiendesha na kundi la magari lililoundwa mahsusi kwa ajili ya uhamaji kama huduma. Kazi yake inaunganisha roboti, akili bandia, uhandisi wa magari, magari ya umeme na teknolojia za hali ya juu za kutambua mazingira ili kuunda usafiri salama zaidi, safi zaidi na wenye kufurahisha zaidi. Kampuni hiyo inalenga kubadilisha jinsi watu wanavyopata uzoefu wa usafiri binafsi kupitia magari yanayojiendesha kikamilifu na yaliyoundwa kulingana na mahitaji ya abiria.

Msimamizi wa Uhandisi, Uboreshaji wa Utendaji wa ML katika Zoox

Ongoza uboreshaji wa utendaji wa ujifunzaji wa mashine kwa mifumo ya Zoox ya uendeshaji wa kujitegemea. Elekeza mafunzo yanayoweza kupanuka, uharakishaji wa GPU, na inference yenye ucheleweshaji mdogo katika timu za uhandisi wa roboti.

Maelezo

  • Weka mwelekeo wa kimkakati na ramani ya utekelezaji ya uboreshaji wa mafunzo na inference ya ujifunzaji wa mashine
  • Boresha uwezo wa kupanuka, kutegemewa na utendaji wa mzigo wa kazi wa uendeshaji wa kujitegemea
  • Ongoza jukwaa bora la ML linalojumuisha mafunzo ya modeli, uthibitishaji, utoaji, uboreshaji na ufuatiliaji
  • Boresha mafunzo na inference ya modeli kubwa kutoka mwanzo hadi mwisho
  • Ongeza ufanisi wa mafunzo yaliyosambazwa huku ukiboresha matumizi ya GPU, matumizi ya kumbukumbu na mawasiliano
  • Tumia quantization, pruning, distillation na mbinu nyingine za kubana modeli
  • Toa inference ya ndani ya gari yenye ucheleweshaji mdogo ndani ya masharti magumu ya muda halisi na kompyuta
  • Jenga na kuhamasisha timu mbalimbali ya uhandisi kupitia kuajiri na uongozi
  • Shirikiana na timu za utafiti wa ML pamoja na uhandisi wa programu, data na maunzi
  • Weka mahitaji na kuongoza maamuzi ya usanifu
  • Walee wahandisi kupitia fursa za maendeleo na mrejesho kwa wakati

Mahitaji

  • Angalau miaka 8 ya uzoefu unaohusiana, ikiwemo miaka 3 au zaidi ya kusimamia timu za uhandisi
  • Utaalamu wa kina katika uboreshaji wa utendaji wa ML, ikiwemo mafunzo yaliyosambazwa, ulinganifu wa data, tensor na pipeline, FSDP/ZeRO, mixed precision, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, quantization na profiling katika GPU na vichocheo vilivyopachikwa
  • Uzoefu wa kujenga miundombinu ya ML inayofikika kwa mafunzo makubwa na serving yenye throughput kubwa na ucheleweshaji mdogo
  • Uzoefu wa kutumia PyTorch au JAX pamoja na GPU kwa mafunzo ya modeli yaliyosambazwa
  • Uzoefu wa inference iliyoharakishwa na GPU kupitia TensorRT, Ray Serve au mifumo inayolingana
  • Rekodi imara ya kufanya kazi za pamoja na timu za utafiti, bidhaa, maunzi na jukwaa
  • Uwezo wa kuweka vipaumbele, kuunda mwelekeo wa kiufundi na kutoa maboresho ya utendaji yanayopimika katika mipaka ya shirika

Manufaa

  • Likizo yenye malipo inayojumuisha muda wa ugonjwa, likizo ya mapumziko na msiba
  • Likizo isiyo na malipo
  • Zoox Stock Appreciation Rights
  • Amazon Restricted Stock Units (RSUs)
  • Bima ya afya
  • Bima ya huduma ya muda mrefu
  • Bima ya ulemavu ya muda mrefu na mfupi
  • Bima ya maisha
  • Bonasi inayoweza kutolewa wakati wa kuanza kazi