Zoox izstrādā autonomās mobilitātes tehnoloģijas un īpaši mobilitātei kā pakalpojumam paredzētu transportlīdzekļu parku. Tās darbs apvieno robotiku, mākslīgo intelektu, transportlīdzekļu inženieriju, elektromobiļus un modernas sensoru tehnoloģijas, lai radītu drošāku, tīrāku un patīkamāku pārvietošanos. Uzņēmums koncentrējas uz to, kā cilvēki pieredz personīgo mobilitāti, izmantojot pilnībā autonomus transportlīdzekļus, kas veidoti, ņemot vērā pasažieru vajadzības.
Inženierijas vadītājs, mašīnmācīšanās veiktspējas optimizācija uzņēmumā Zoox
Vadiet mašīnmācīšanās veiktspējas optimizāciju Zoox autonomās braukšanas sistēmām. Koordinējiet mērogojamu apmācību, GPU paātrināšanu un zemas aizkaves secināšanu robotikas inženierijas komandās.
Apraksts
- Nosakiet mašīnmācīšanās modeļu apmācības un secināšanas optimizācijas stratēģisko virzienu un ceļvedi
- Uzlabojiet autonomās braukšanas darba slodžu mērogojamību, uzticamību un veiktspēju
- Vadiet efektīvu ML platformu, kas aptver modeļu apmācību, validāciju, apkalpošanu, optimizāciju un uzraudzību
- Optimizējiet liela mēroga modeļu apmācību un secināšanu no sākuma līdz beigām
- Palieliniet sadalītās apmācības efektivitāti, vienlaikus uzlabojot GPU izmantošanu, atmiņas lietojumu un sakarus
- Izmantojiet kvantēšanu, retināšanu, destilāciju un citas modeļu saspiešanas metodes
- Nodrošiniet zemas aizkaves secināšanu transportlīdzeklī stingru reāllaika un skaitļošanas ierobežojumu apstākļos
- Veidojiet un motivējiet daudzveidīgu inženierijas komandu, izmantojot personāla atlasi un vadību
- Sadarbojieties ar mašīnmācīšanās pētniecības, programmatūras, datu un aparatūras inženierijas komandām
- Nosakiet prasības un vadiet arhitektūras lēmumu pieņemšanu
- Mentorējiet inženierus, nodrošinot attīstības iespējas un savlaicīgu atgriezenisko saiti
Prasības
- Vismaz 8 gadu atbilstoša pieredze, tostarp vismaz 3 gadi inženierijas komandu vadībā
- Padziļinātas zināšanas par mašīnmācīšanās veiktspējas optimizāciju, tostarp sadalīto apmācību, datu, tenzoru un konveijera paralēlismu, FSDP/ZeRO, jaukto precizitāti, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, kvantēšanu un GPU, kā arī iegulto paātrinātāju profilēšanu
- Pieredze pieejamas ML infrastruktūras izveidē liela mēroga apmācībai un lielas caurlaidības, zemas aizkaves apkalpošanai
- Pieredze PyTorch vai JAX izmantošanā ar GPU sadalītai modeļu apmācībai
- Pieredze GPU paātrinātā secināšanā, izmantojot TensorRT, Ray Serve vai līdzīgus ietvarus
- Spēcīgi sasniegumi starpfunkcionālā sadarbībā ar pētniecības, produktu, aparatūras un platformu komandām
- Spēja noteikt prioritātes, veidot tehnisko virzienu un panākt izmērāmus veiktspējas uzlabojumus starp organizācijas struktūrvienībām
Priekšrocības
- Apmaksāts atvaļinājums, kas ietver slimības laiku, atvaļinājumu un sēru atvaļinājumu
- Neapmaksāts atvaļinājums
- Zoox akciju vērtības pieauguma tiesības
- Amazon ierobežotās akciju vienības (RSU)
- Veselības apdrošināšana
- Ilgtermiņa aprūpes apdrošināšana
- Ilgtermiņa un īstermiņa darbnespējas apdrošināšana
- Dzīvības apdrošināšana
- Iespējama pievienošanās prēmija