„Zoox“ kuria autonominio judumo technologijas ir specialiai judumo kaip paslaugos sprendimams pritaikytą transporto priemonių parką. Jos veikla apima robotiką, dirbtinį intelektą, transporto priemonių inžineriją, elektromobilius ir pažangias jutiklių sistemas, siekiant kurti saugesnį, švaresnį ir malonesnį transportą. Įmonė siekia keisti žmonių asmeninio judumo patirtį pasitelkdama visiškai autonomines transporto priemones, sukurtas atsižvelgiant į keleivių poreikius.
Inžinerijos vadovas, mašininio mokymosi našumo optimizavimas Zoox
Vadovaukite Zoox autonominio vairavimo sistemų mašininio mokymosi našumo optimizavimui. Koordinuokite mastelio keitimo mokymą, GPU spartinimą ir mažos delsos išvadas robotikos inžinerijos komandose.
Aprašymas
- Nustatykite strateginę mašininio mokymosi modelių mokymo ir išvadų optimizavimo kryptį bei veiksmų planą
- Gerinkite autonominio vairavimo darbo krūvių mastelio keitimą, patikimumą ir našumą
- Vadovaukite efektyviai ML platformai, apimančiai modelių mokymą, validavimą, pateikimą, optimizavimą ir stebėseną
- Optimizuokite didelės apimties modelių mokymą ir išvadas nuo pradžios iki pabaigos
- Didinkite paskirstytojo mokymo efektyvumą, kartu gerindami GPU panaudojimą, atminties naudojimą ir ryšį
- Taikykite kvantavimą, retinimą, distiliaciją ir kitus modelių suspaudimo metodus
- Užtikrinkite mažos delsos išvadas transporto priemonėse, laikydamiesi griežtų realiojo laiko ir skaičiavimo išteklių apribojimų
- Suburkite ir motyvuokite įvairialypę inžinerijos komandą per darbuotojų samdą ir lyderystę
- Bendradarbiaukite su mašininio mokymosi tyrimų, programinės įrangos, duomenų ir aparatinės įrangos inžinerijos komandomis
- Nustatykite reikalavimus ir vadovaukite architektūriniams sprendimams
- Padėkite inžinieriams tobulėti suteikdami augimo galimybių ir laiku pateikdami grįžtamąjį ryšį
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 8 metų susijusi patirtis, įskaitant bent 3 metų inžinerijos komandų valdymo patirtį
- Išsamios mašininio mokymosi našumo optimizavimo žinios, įskaitant paskirstytąjį mokymą, duomenų, tenzorių ir konvejerinį lygiagretinimą, FSDP/ZeRO, mišrų tikslumą, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, kvantavimą ir GPU bei įterptųjų spartintuvų profiliavimą
- Patirtis kuriant prieinamą ML infrastruktūrą didelės apimties mokymui ir didelio pralaidumo, mažos delsos aptarnavimui
- Patirtis naudojant PyTorch arba JAX su GPU paskirstytajam modelių mokymui
- Patirtis naudojant GPU spartinamas išvadas su TensorRT, Ray Serve arba panašiomis sistemomis
- Puikūs tarpfunkcinio bendradarbiavimo su tyrimų, produktų, aparatinės įrangos ir platformų komandomis rezultatai
- Gebėjimas nustatyti prioritetus, formuoti techninę kryptį ir pasiekti išmatuojamą našumo pagerėjimą tarp organizacinių padalinių
Privalumai
- Apmokamos atostogos, apimančios nedarbingumą dėl ligos, kasmetines atostogas ir atostogas artimojo netekties atveju
- Neapmokamos atostogos
- Zoox akcijų vertės padidėjimo teisės
- Amazon riboto akcijų vienetai (RSU)
- Sveikatos draudimas
- Ilgalaikės priežiūros draudimas
- Ilgalaikio ir trumpalaikio nedarbingumo draudimas
- Gyvybės draudimas
- Galima prisijungimo premija