Zoox는 자율주행 모빌리티 기술과 모빌리티 서비스에 특화된 차량을 개발합니다. 로보틱스, 인공지능, 차량 공학, 전기차, 첨단 센싱 기술을 결합해 더 안전하고 친환경적이며 즐거운 교통수단을 만드는 데 주력하고 있습니다. 승객의 필요를 중심으로 설계된 완전 자율주행 차량을 통해 사람들이 개인 이동을 경험하는 방식을 새롭게 바꾸고자 합니다.
Zoox 머신러닝 성능 최적화 엔지니어링 매니저
Zoox 자율주행 시스템의 머신러닝 성능 최적화를 이끕니다. 로보틱스 엔지니어링 팀 전반에서 확장 가능한 학습, GPU 가속, 저지연 추론을 주도합니다.
설명
- 머신러닝 학습 및 추론 최적화를 위한 전략적 방향과 로드맵을 수립합니다
- 자율주행 워크로드의 확장성, 안정성, 성능을 향상합니다
- 모델 학습, 검증, 서빙, 최적화, 모니터링을 아우르는 효율적인 ML 플랫폼을 이끕니다
- 대규모 모델 학습과 추론을 엔드투엔드로 최적화합니다
- GPU 활용률, 메모리 사용량, 통신 효율을 개선하면서 분산 학습 효율을 높입니다
- 양자화, 프루닝, 지식 증류 및 기타 모델 압축 기법을 활용합니다
- 엄격한 실시간성 및 컴퓨팅 제약 조건에서 차량 내 저지연 추론을 구현합니다
- 채용과 리더십을 통해 다양성을 갖춘 엔지니어링 팀을 구축하고 동기를 부여합니다
- ML 연구, 소프트웨어, 데이터, 하드웨어 엔지니어링 팀과 협업합니다
- 요구사항을 수립하고 아키텍처 의사결정을 이끕니다
- 성장 기회와 시의적절한 피드백을 통해 엔지니어를 멘토링합니다
지원 자격
- 관련 경력 8년 이상이며, 이 중 3년 이상은 엔지니어링 팀 관리 경험이어야 합니다
- 분산 학습, 데이터·텐서·파이프라인 병렬화, FSDP/ZeRO, 혼합 정밀도, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, 양자화, GPU 및 임베디드 가속기 전반의 프로파일링을 포함한 ML 성능 최적화 전문 지식이 있어야 합니다
- 대규모 학습과 높은 처리량 및 낮은 지연 시간의 서빙을 위한 접근성 높은 ML 인프라를 구축한 경험이 있어야 합니다
- GPU를 사용해 PyTorch 또는 JAX로 분산 모델 학습을 수행한 경험이 있어야 합니다
- TensorRT, Ray Serve 또는 동급 프레임워크를 활용한 GPU 가속 추론 경험이 있어야 합니다
- 연구, 제품, 하드웨어, 플랫폼 팀과의 크로스펑셔널 협업에서 뛰어난 실적이 있어야 합니다
- 우선순위를 정하고 기술 방향을 수립하며 조직 간 경계를 넘어 측정 가능한 성능 향상을 달성할 수 있어야 합니다
복리후생
- 병가, 휴가, 경조사를 포함한 유급 휴가
- 무급 휴가
- Zoox 주식 평가권
- Amazon 제한적 주식 단위（RSU）
- 건강 보험
- 장기요양 보험
- 장기 및 단기 장애 보험
- 생명 보험
- 입사 보너스 가능성