Zoox разработва технологии за автономна мобилност и специално създаден автопарк за мобилност като услуга. Работата му обединява роботика, изкуствен интелект, автомобилно инженерство, електрически превозни средства и усъвършенствани сензорни технологии, за да създаде транспорт, който е по-безопасен, по-чист и по-приятен. Компанията се стреми да промени начина, по който хората преживяват личната мобилност, чрез напълно автономни превозни средства, разработени според нуждите на пътниците.
Инженерен мениджър за оптимизация на ML производителността в Zoox
Ръководете оптимизацията на производителността на машинното обучение за автономните системи за управление на Zoox. Насочвайте мащабируемото обучение, ускорението с GPU и инференцията с ниска латентност в екипите по роботика.
Съединени щати
Калифорния276 000 $ – 343 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиМениджър инженерингОписание
- Определяйте стратегическата посока и пътната карта за оптимизация на обучението и инференцията на модели за машинно обучение
- Подобрявайте мащабируемостта, надеждността и производителността на работните натоварвания за автономно управление
- Ръководете ефективна ML платформа, обхващаща обучение на модели, валидиране, обслужване, оптимизация и мониторинг
- Оптимизирайте обучението и инференцията на мащабни модели от край до край
- Повишавайте ефективността на разпределеното обучение, като подобрявате използването на GPU, използването на паметта и комуникацията
- Използвайте квантизация, прореждане, дистилация и други методи за компресиране на модели
- Осигурявайте инференция в превозното средство с ниска латентност при строги ограничения за работа в реално време и изчислителни ресурси
- Изграждайте и мотивирайте разнообразен инженерен екип чрез подбор на служители и лидерство
- Партнирайте си с екипите по ML изследвания, софтуерно, данни и хардуерно инженерство
- Определяйте изискванията и насочвайте архитектурните решения
- Менторирайте инженерите чрез възможности за развитие и навременна обратна връзка
Изисквания
- Най-малко 8 години релевантен опит, включително 3 или повече години управление на инженерни екипи
- Задълбочени познания в оптимизацията на ML производителността, включително разпределено обучение, паралелизъм по данни, тензори и конвейери, FSDP/ZeRO, смесена точност, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, квантизация и профилиране на GPU и вградени ускорители
- Опит в изграждането на достъпна ML инфраструктура за мащабно обучение и обслужване с висока пропускателна способност и ниска латентност
- Опит с PyTorch или JAX и GPU за разпределено обучение на модели
- Опит с инференция, ускорена от GPU, чрез TensorRT, Ray Serve или сравними рамки
- Доказан опит в междуфункционална работа с изследователски, продуктови, хардуерни и платформени екипи
- Способност за определяне на приоритети, оформяне на техническа посока и постигане на измерими подобрения на производителността между различни звена на организацията
Придобивки
- Платен отпуск, включващ отпуск по болест, почивка и отпуск при загуба на близък човек
- Неплатен отпуск
- Права върху увеличението на стойността на акциите на Zoox
- Ограничени акции на Amazon (RSU)
- Здравно осигуряване
- Осигуряване за дългосрочни грижи
- Осигуряване при дългосрочна и краткосрочна нетрудоспособност
- Животозастраховане
- Възможен бонус при постъпване на работа