
Zoox kehittää autonomisen liikkumisen teknologiaa ja erityisesti liikennepalveluna tarjottavaan liikkumiseen suunniteltua ajoneuvokantaa. Sen työ yhdistää robotiikan, tekoälyn, ajoneuvotekniikan, sähköajoneuvot ja edistyksellisen anturiteknologian, jotta liikenteestä voidaan tehdä turvallisempaa, puhtaampaa ja miellyttävämpää. Yritys keskittyy muokkaamaan ihmisten kokemusta henkilökohtaisesta liikkumisesta täysin autonomisilla ajoneuvoilla, jotka on suunniteltu matkustajien tarpeiden ympärille.
Tekniikkapäällikkö, koneoppimisen suorituskyvyn optimointi Zooxilla
Johda Zooxin autonomisten ajoneuvojärjestelmien koneoppimisen suorituskyvyn optimointia. Ohjaa skaalautuvaa koulutusta, GPU-kiihdytystä ja matalan viiveen päättelyä robotiikan tuotekehitystiimien välillä.
276 000 $ – 343 000 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorJohtavaVaadittu Kieli: englantiSuunnittelupäällikköKuvaus
- Määritä koneoppimismallien koulutuksen ja päättelyn optimoinnin strateginen suunta ja tiekartta
- Paranna autonomisen ajamisen työkuormien skaalautuvuutta, luotettavuutta ja suorituskykyä
- Johda tehokasta koneoppimisalustaa, joka kattaa mallien koulutuksen, validoinnin, tarjoilun, optimoinnin ja seurannan
- Optimoi laajamittaista mallien koulutusta ja päättelyä kokonaisvaltaisesti
- Paranna hajautetun koulutuksen tehokkuutta ja samalla GPU:iden käyttöastetta, muistin käyttöä ja tiedonsiirtoa
- Hyödynnä kvantisointia, karsintaa, tislausta ja muita mallien pakkausmenetelmiä
- Toteuta ajoneuvoissa matalan viiveen päättely tiukkojen reaaliaika- ja laskentaresurssirajoitteiden puitteissa
- Rakenna ja motivoi monimuotoista insinööritiimiä rekrytoinnin ja johtamisen avulla
- Tee yhteistyötä koneoppimistutkimuksen, ohjelmisto-, data- ja laitteistokehitystiimien kanssa
- Määritä vaatimukset ja ohjaa arkkitehtuuripäätöksiä
- Tue insinöörien kehittymistä tarjoamalla kehitysmahdollisuuksia ja oikea-aikaista palautetta
Vaatimukset
- Vähintään 8 vuotta relevanttia työkokemusta, joista vähintään 3 vuotta insinööritiimien johtamisesta
- Syvällinen asiantuntemus koneoppimisen suorituskyvyn optimoinnista, mukaan lukien hajautettu koulutus, data-, tensori- ja putkirinnakkaisuus, FSDP/ZeRO, sekatarkkuus, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, kvantisointi sekä GPU- ja sulautettujen kiihdyttimien profilointi
- Kokemusta saavutettavan koneoppimisinfrastruktuurin rakentamisesta laajamittaiseen koulutukseen ja suuren läpimenon, matalan viiveen tarjoiluun
- Kokemusta PyTorchin tai JAX:n käytöstä GPU:illa hajautettuun mallien koulutukseen
- Kokemusta GPU-kiihdytetystä päättelystä TensorRT:n, Ray Serven tai vastaavien kehysten avulla
- Vahva näyttö yhteistyöstä tutkimus-, tuote-, laitteisto- ja alustatiimien kanssa
- Kyky asettaa prioriteetteja, määrittää teknistä suuntaa ja saavuttaa mitattavia suorituskykyparannuksia organisaatiorajojen yli
Edut
- Palkallinen vapaa, joka kattaa sairausajan, loman ja suruajan
- Palkaton vapaa
- Zooxin osakkeiden arvonnousuoikeudet
- Amazonin rajoitetut osakeyksiköt (RSU:t)
- Sairausvakuutus
- Pitkäaikaishoitovakuutus
- Pitkän ja lyhyen aikavälin työkyvyttömyysvakuutus
- Henkivakuutus
- Mahdollinen allekirjoitusbonus