Zoox
Zoox
Zoox membangunkan teknologi mobiliti autonomi dan armada yang direka khusus untuk mobiliti sebagai perkhidmatan. Usahanya menggabungkan robotik, kecerdasan buatan, kejuruteraan kenderaan, kenderaan elektrik dan penderiaan canggih untuk mewujudkan pengangkutan yang lebih selamat, lebih bersih dan lebih menyeronokkan. Syarikat ini memberi tumpuan untuk mengubah cara orang mengalami mobiliti peribadi melalui kenderaan autonomi sepenuhnya yang dibina berdasarkan keperluan penumpang.

Pengurus Kejuruteraan, Pengoptimuman Prestasi ML di Zoox

Memimpin pengoptimuman prestasi pembelajaran mesin untuk sistem pemanduan autonomi Zoox. Membimbing latihan berskala, pecutan GPU dan inferens kependaman rendah merentas pasukan kejuruteraan robotik.

Penerangan

  • Menetapkan hala tuju strategik dan pelan tindakan untuk pengoptimuman latihan dan inferens pembelajaran mesin
  • Meningkatkan kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi untuk beban kerja pemanduan autonomi
  • Memimpin platform ML yang cekap merangkumi latihan model, pengesahan, penyajian, pengoptimuman dan pemantauan
  • Mengoptimumkan latihan dan inferens model berskala besar dari hujung ke hujung
  • Meningkatkan kecekapan latihan teragih sambil menambah baik penggunaan GPU, penggunaan memori dan komunikasi
  • Menggunakan pengkuantuman, pemangkasan, penyulingan dan kaedah pemampatan model yang lain
  • Menyediakan inferens dalam kenderaan dengan kependaman rendah dalam kekangan masa nyata dan pengkomputeran yang ketat
  • Membina dan memotivasikan pasukan kejuruteraan yang pelbagai melalui pengambilan pekerja dan kepimpinan
  • Bekerjasama dengan pasukan penyelidikan ML serta kejuruteraan perisian, data dan perkakasan
  • Menetapkan keperluan dan membimbing keputusan seni bina
  • Membimbing jurutera melalui peluang pembangunan dan maklum balas tepat pada masanya

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman yang berkaitan, termasuk 3 tahun atau lebih mengurus pasukan kejuruteraan
  • Kepakaran mendalam dalam pengoptimuman prestasi ML, termasuk latihan teragih, paralelisme data, tensor dan saluran paip, FSDP/ZeRO, ketepatan campuran, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, pengkuantuman dan pemprofilan merentas pemecut GPU serta pemecut terbenam
  • Pengalaman membina infrastruktur ML yang mudah diakses untuk latihan berskala besar dan penyajian throughput tinggi serta kependaman rendah
  • Pengalaman menggunakan PyTorch atau JAX dengan GPU untuk latihan model teragih
  • Pengalaman dengan inferens dipercepat GPU melalui TensorRT, Ray Serve atau rangka kerja setanding
  • Rekod kukuh dalam kerja rentas fungsi dengan pasukan penyelidikan, produk, perkakasan dan platform
  • Keupayaan menetapkan keutamaan, membentuk hala tuju teknikal dan menyampaikan peningkatan prestasi yang boleh diukur merentas sempadan organisasi

Faedah

  • Cuti berbayar yang merangkumi cuti sakit, cuti percutian dan cuti berkabung
  • Cuti tanpa gaji
  • Hak peningkatan nilai saham Zoox
  • Unit saham terhad Amazon (RSU)
  • Insurans kesihatan
  • Insurans penjagaan jangka panjang
  • Insurans hilang upaya jangka panjang dan jangka pendek
  • Insurans hayat
  • Potensi bonus penyertaan