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Zoox
Zoox
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAutomotiveIntelligenza artificialeTrasporti
Zoox sviluppa tecnologie per la mobilità autonoma e una flotta progettata appositamente per offrire la mobilità come servizio. Il suo lavoro riunisce robotica, intelligenza artificiale, ingegneria automobilistica, veicoli elettrici e sistemi avanzati di rilevamento per creare un trasporto più sicuro, pulito e piacevole. L’azienda mira a trasformare il modo in cui le persone vivono la mobilità personale attraverso veicoli completamente autonomi progettati intorno alle esigenze dei passeggeri.
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Offerte dell’azienda

Responsabile Engineering, Ottimizzazione delle Prestazioni ML presso Zoox

Guida l’ottimizzazione delle prestazioni del machine learning per i sistemi di guida autonoma di Zoox. Coordina training scalabile, accelerazione GPU e inferenza a bassa latenza tra i team di ingegneria robotica.

USStati UnitiCACalifornia
276.000 $ – 343.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
PyTorchRay

Descrizione

  • Definire la direzione strategica e la roadmap per l’ottimizzazione del training e dell’inferenza di machine learning
  • Migliorare scalabilità, affidabilità e prestazioni dei carichi di lavoro per la guida autonoma
  • Guidare una piattaforma ML efficiente che comprenda training, validazione, serving, ottimizzazione e monitoraggio dei modelli
  • Ottimizzare end-to-end il training e l’inferenza di modelli su larga scala
  • Aumentare l’efficienza del training distribuito migliorando al contempo l’utilizzo delle GPU, l’uso della memoria e la comunicazione
  • Utilizzare quantizzazione, pruning, distillazione e altri metodi di compressione dei modelli
  • Fornire inferenza a bassa latenza a bordo del veicolo entro rigorosi vincoli di tempo reale e capacità di calcolo
  • Costruire e motivare un team di ingegneria diversificato attraverso assunzioni e leadership
  • Collaborare con i team di ricerca ML e di ingegneria software, dati e hardware
  • Stabilire i requisiti e guidare le decisioni architetturali
  • Far crescere gli ingegneri attraverso opportunità di sviluppo e feedback tempestivi

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza pertinente, di cui almeno 3 nella gestione di team di ingegneria
  • Profonda esperienza nell’ottimizzazione delle prestazioni ML, inclusi training distribuito, parallelismo dei dati, dei tensori e delle pipeline, FSDP/ZeRO, precisione mista, CUDA, Triton, torch.compile, XLA, TVM, quantizzazione e profilazione su acceleratori GPU ed embedded
  • Esperienza nella realizzazione di infrastrutture ML accessibili per training su larga scala e serving ad alto throughput e bassa latenza
  • Esperienza nell’uso di PyTorch o JAX con GPU per il training distribuito dei modelli
  • Esperienza nell’inferenza accelerata da GPU tramite TensorRT, Ray Serve o framework comparabili
  • Solida esperienza di collaborazione interfunzionale con team di ricerca, prodotto, hardware e piattaforma
  • Capacità di stabilire priorità, definire la direzione tecnica e ottenere miglioramenti misurabili delle prestazioni tra diverse aree dell’organizzazione

Benefit

  • Congedo retribuito per malattia, ferie e lutto
  • Congedo non retribuito
  • Diritti di rivalutazione delle azioni Zoox
  • Unità di azioni vincolate Amazon (RSU)
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione per l’assistenza a lungo termine
  • Assicurazione per invalidità a lungo e breve termine
  • Assicurazione sulla vita
  • Possibile bonus di ingresso

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