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Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où les utilisateurs trouvent de l’inspiration, enregistrent des idées et les organisent autour de leurs centres d’intérêt, de leurs projets et de leurs achats. Son expérience associe des recommandations personnalisées et une recherche visuelle sur des sujets comme la décoration intérieure, la mode, les recettes et les événements, tout en aidant les créateurs et les détaillants à toucher leur audience grâce à des outils de commerce et de publicité.

Responsable de l’ingénierie du machine learning II, Fondation du contenu

Dirigez l’équipe d’ingénierie du machine learning de Pinterest qui développe des systèmes de compréhension du contenu pour la découverte, la recherche, la croissance et les annonces. Définissez l’orientation technique d’une infrastructure LLM et VLM évolutive tout en accompagnant la réalisation interfonctionnelle.

Description

  • Constituez, accompagnez et développez une équipe d’ingénieurs et de scientifiques appliqués travaillant sur les signaux, l’infrastructure et les systèmes fondamentaux de compréhension du contenu pour la découverte, la recherche, la croissance et les annonces.
  • Définissez la stratégie technique à long terme pour la génération de signaux sémantiques, les couches fondamentales réutilisables et l’infrastructure évolutive pilotée par les modèles.
  • Collaborez avec les équipes produit, science des données et ingénierie en aval afin de produire un impact à l’échelle de Pinterest.
  • Supervisez la livraison des projets et la communication avec les parties prenantes grâce à la planification des feuilles de route, aux décisions techniques, à la gestion des risques et aux rapports d’avancement.
  • Résolvez des problèmes complexes liés aux technologies VLM et LLM, à la compréhension sémantique du contenu, aux légendes et résumés réutilisables, au débit d’inférence, à la fraîcheur, à l’efficacité de mise à disposition, à la mesure de l’impact en aval ainsi qu’au suivi, à l’évaluation et au débogage à grande échelle.

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience dans le secteur, dont 2 ans ou plus à la gestion d’équipes.
  • Diplôme de master en informatique, en génie informatique ou expérience professionnelle équivalente.
  • Publications dans des conférences de premier plan en machine learning et en fouille de données, telles que NeurIPS, ICML, KDD ou SIGIR.
  • Expérience de l’entraînement et de la mise à disposition de modèles LLM et VLM avec des systèmes distribués à grande échelle.
  • Expérience de l’utilisation d’outils distribués de pipelines de données de machine learning tels que Hadoop et Spark.
  • Expérience de la direction d’initiatives de machine learning ambiguës visant à créer, appliquer et améliorer des modèles d’IA générative pour la compréhension du contenu et les systèmes de recommandation.
  • Leadership technique démontré en machine learning et en systèmes de données.
  • Expérience de la définition de l’orientation de feuilles de route couvrant plusieurs trimestres et portant sur la modélisation, les pipelines de données et la mise en production.
  • Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration interfonctionnelles.

Avantages

  • Éligibilité à une rémunération en actions.
  • Flexibilité du modèle de travail.
  • Collaboration en présentiel une à deux fois par trimestre.
  • Emploi offrant l’égalité des chances et soutien pour les aménagements médicaux ou religieux.

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