Pinterest는 사람들이 영감을 찾고 아이디어를 저장하며 관심사, 프로젝트, 구매 항목을 중심으로 정리할 수 있는 시각적 발견 플랫폼입니다. 개인화된 추천과 시각적 검색을 결합해 홈 디자인, 패션, 레시피, 이벤트 등 다양한 주제를 다루며, 커머스 도구와 광고를 통해 크리에이터와 소매업체가 잠재 고객에게 다가갈 수 있도록 지원합니다.
머신 러닝 엔지니어링 매니저 II, 콘텐츠 기반
Pinterest의 머신 러닝 엔지니어링 팀을 이끌며 디스커버리, 검색, 성장, 광고를 위한 콘텐츠 이해 시스템을 구축합니다. 확장 가능한 LLM 및 VLM 인프라의 기술 방향을 설정하고 여러 기능 조직의 협업을 통한 제공을 이끕니다.
설명
- 디스커버리, 검색, 성장, 광고를 위한 기반 콘텐츠 이해 신호, 인프라, 시스템을 개발하는 엔지니어와 응용 과학자 팀을 구성하고 육성하며 확장합니다.
- 시맨틱 신호 생성, 재사용 가능한 기반 계층, 확장 가능한 모델 기반 인프라를 위한 장기 기술 전략을 수립합니다.
- 제품, 데이터 과학, 다운스트림 엔지니어링 팀과 협력하여 Pinterest 전반에 영향을 만들어 냅니다.
- 로드맵 계획, 기술적 의사 결정, 위험 관리, 진행 상황 보고를 통해 프로젝트 제공과 이해관계자 커뮤니케이션을 총괄합니다.
- VLM 및 LLM 기술, 시맨틱 콘텐츠 이해, 재사용 가능한 캡션과 요약, 추론 처리량, 최신성, 서빙 효율성, 다운스트림 영향 측정, 대규모 모니터링·평가·디버깅 전반의 복잡한 문제를 해결합니다.
지원 자격
- 최소 7년의 업계 경력(팀 관리 경력 2년 이상 포함).
- 컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 공학 석사 학위, 또는 이에 준하는 전문 경력.
- NeurIPS, ICML, KDD, SIGIR 등 주요 머신 러닝 및 데이터 마이닝 학회에서의 논문 발표 실적.
- 대규모 분산 시스템을 사용해 LLM 및 VLM 모델을 학습하고 서빙한 경험.
- Hadoop, Spark와 같은 분산 ML 데이터 파이프라인 도구 사용 경험.
- 콘텐츠 이해 및 추천 시스템을 위한 생성형 AI 모델을 구축, 적용, 개선하는 모호한 머신 러닝 이니셔티브를 이끈 경험.
- 머신 러닝 및 데이터 시스템 전반에서 입증된 기술 리더십.
- 모델링, 데이터 파이프라인, 프로덕션화를 포괄하는 여러 분기 로드맵의 방향을 설정한 경험.
- 뛰어난 부서 간 커뮤니케이션 및 협업 능력.
복리후생
- 주식 보상 대상 자격.
- 유연한 근무 방식.
- 분기별 1~2회의 대면 협업.
- 평등한 고용 기회와 의료 또는 종교적 편의 제공 지원.