Pinterest 是一个视觉灵感发现平台，人们可以在这里寻找灵感、保存创意，并围绕兴趣、项目和购物整理内容。该平台结合个性化推荐与视觉搜索，覆盖家居设计、时尚、食谱和活动等主题，同时通过商业工具和广告帮助创作者与零售商触达受众。
机器学习工程经理 II，内容基础
带领 Pinterest 机器学习工程团队，构建服务于发现、搜索、增长和广告的内容理解系统。制定可扩展的 LLM 和 VLM 基础设施技术方向，同时指导跨职能交付。
描述
- 组建、指导并扩大由工程师和应用科学家组成的团队，负责发现、搜索、增长和广告所需的基础内容理解信号、基础设施和系统。
- 制定语义信号生成、可复用基础层和可扩展模型驱动基础设施的长期技术战略。
- 与产品、数据科学和下游工程团队协作，在 Pinterest 内推动业务影响。
- 通过路线图规划、技术决策、风险管理和进展汇报，负责项目交付和利益相关者沟通。
- 解决 VLM 和 LLM 技术、语义内容理解、可复用标题与摘要、推理吞吐量、新鲜度、服务效率、下游影响衡量，以及大规模监控、评估和调试等方面的复杂问题。
任职要求
- 至少 7 年行业经验，其中包括 2 年或以上的团队管理经验。
- 计算机科学、计算机工程硕士学位，或同等专业经验。
- 在 NeurIPS、ICML、KDD 或 SIGIR 等顶级机器学习和数据挖掘会议发表过论文。
- 具有使用大规模分布式系统训练和部署 LLM、VLM 模型的经验。
- 具有使用 Hadoop、Spark 等分布式机器学习数据管道工具的经验。
- 具有领导目标不明确的机器学习项目的经验，能够为内容理解和推荐系统构建、应用并改进生成式 AI 模型。
- 在机器学习和数据系统领域展现出技术领导力。
- 具有为涵盖建模、数据管道和生产化的多个季度路线图制定方向的经验。
- 具备出色的跨职能沟通与协作能力。
福利待遇
- 符合获得股权激励的资格。
- 工作模式灵活。
- 每季度进行一到两次线下协作。
- 提供平等就业机会，并支持医疗或宗教便利安排。