Pinterest là nền tảng khám phá trực quan, nơi mọi người tìm cảm hứng, lưu ý tưởng và sắp xếp chúng theo sở thích, dự án cũng như nhu cầu mua sắm. Trải nghiệm trên nền tảng kết hợp các đề xuất được cá nhân hóa với tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh trong nhiều chủ đề như thiết kế nhà cửa, thời trang, công thức nấu ăn và sự kiện, đồng thời hỗ trợ nhà sáng tạo và nhà bán lẻ tiếp cận khán giả thông qua các công cụ thương mại và quảng cáo.
Quản lý Kỹ thuật Machine Learning II, Nền tảng Nội dung
Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật machine learning của Pinterest xây dựng các hệ thống hiểu nội dung cho Khám phá, Tìm kiếm, Tăng trưởng và Quảng cáo. Định hướng kỹ thuật cho hạ tầng LLM và VLM có khả năng mở rộng, đồng thời dẫn dắt việc triển khai liên chức năng.
Hoa Kỳ
California222.716 $ – 389.753 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Xây dựng, cố vấn và mở rộng đội ngũ kỹ sư cùng các nhà khoa học ứng dụng phát triển tín hiệu, hạ tầng và hệ thống nền tảng để hiểu nội dung cho Khám phá, Tìm kiếm, Tăng trưởng và Quảng cáo.
- Xác định chiến lược kỹ thuật dài hạn cho việc tạo tín hiệu ngữ nghĩa, các lớp nền tảng có thể tái sử dụng và hạ tầng dựa trên mô hình có khả năng mở rộng.
- Phối hợp với các đội ngũ sản phẩm, khoa học dữ liệu và kỹ thuật phụ thuộc để tạo ra tác động trên toàn Pinterest.
- Giám sát việc triển khai dự án và giao tiếp với các bên liên quan thông qua lập kế hoạch lộ trình, quyết định kỹ thuật, quản lý rủi ro và báo cáo tiến độ.
- Giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến công nghệ VLM và LLM, hiểu nội dung ngữ nghĩa, chú thích và bản tóm tắt có thể tái sử dụng, thông lượng suy luận, độ mới, hiệu quả phân phối, đo lường tác động đến các hệ thống phụ thuộc, cùng hoạt động giám sát, đánh giá và gỡ lỗi quy mô lớn.
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm trong ngành, trong đó có từ 2 năm trở lên ở vai trò quản lý đội ngũ.
- Bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
- Có công bố tại các hội nghị hàng đầu về machine learning và khai phá dữ liệu như NeurIPS, ICML, KDD hoặc SIGIR.
- Có kinh nghiệm huấn luyện và triển khai mô hình LLM và VLM bằng các hệ thống phân tán quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ xây dựng đường ống dữ liệu ML phân tán như Hadoop và Spark.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến machine learning chưa rõ ràng nhằm xây dựng, áp dụng và cải thiện các mô hình AI tạo sinh cho việc hiểu nội dung và hệ thống đề xuất.
- Thể hiện năng lực lãnh đạo kỹ thuật trong machine learning và các hệ thống dữ liệu.
- Có kinh nghiệm định hướng cho các lộ trình kéo dài nhiều quý, bao quát việc lập mô hình, đường ống dữ liệu và đưa vào môi trường sản xuất.
- Có kỹ năng giao tiếp và hợp tác liên chức năng tốt.
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận khoản bồi thường bằng cổ phần.
- Mô hình làm việc linh hoạt.
- Phối hợp trực tiếp từ một đến hai lần mỗi quý.
- Cam kết tuyển dụng bình đẳng và hỗ trợ các điều chỉnh y tế hoặc tôn giáo.