Pinterest هي منصة لاكتشاف المحتوى المرئي، حيث يجد الأشخاص الإلهام ويحفظون الأفكار وينظمونها حول اهتماماتهم ومشروعاتهم ومشترياتهم. تجمع المنصة بين التوصيات المخصصة والبحث المرئي في موضوعات مثل تصميم المنازل والأزياء والوصفات والفعاليات، كما تساعد المبدعين وتجار التجزئة على الوصول إلى الجمهور من خلال أدوات التجارة والإعلانات.
مدير هندسة تعلّم الآلة الثاني، أساس المحتوى
قد فريق هندسة تعلّم الآلة في Pinterest لبناء أنظمة لفهم المحتوى تخدم الاكتشاف والبحث والنمو والإعلانات. حدّد التوجه التقني لبنية تحتية قابلة للتوسع لنماذج اللغة والرؤية، مع توجيه التنفيذ متعدد الوظائف.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا222,716 US$ – 389,753 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيرقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- بناء فريق من المهندسين والعلماء التطبيقيين وتوجيهه وتوسيع نطاقه للعمل على إشارات فهم المحتوى الأساسية والبنية التحتية والأنظمة الخاصة بالاكتشاف والبحث والنمو والإعلانات.
- تحديد الاستراتيجية التقنية طويلة الأمد لتوليد الإشارات الدلالية، والطبقات الأساسية القابلة لإعادة الاستخدام، والبنية التحتية القابلة للتوسع المعتمدة على النماذج.
- التعاون مع فرق المنتجات وعلوم البيانات والهندسة اللاحقة لتقديم أثر ملموس عبر Pinterest.
- الإشراف على تنفيذ المشاريع والتواصل مع أصحاب المصلحة من خلال تخطيط خارطة الطريق، واتخاذ القرارات التقنية، وإدارة المخاطر، وإعداد تقارير التقدم.
- حل المشكلات المعقدة في تقنيات نماذج الرؤية واللغة، وفهم المحتوى الدلالي، والتعليقات والملخصات القابلة لإعادة الاستخدام، ومعدل معالجة الاستدلال، والحداثة، وكفاءة التقديم، وقياس الأثر اللاحق، والمراقبة والتقييم وتصحيح الأخطاء على نطاق واسع.
المتطلبات
- خبرة مهنية لا تقل عن 7 سنوات، تشمل سنتين أو أكثر في إدارة الفرق.
- درجة ماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب، أو خبرة مهنية معادلة.
- منشورات في مؤتمرات رائدة لتعلّم الآلة وتنقيب البيانات مثل NeurIPS أو ICML أو KDD أو SIGIR.
- خبرة في تدريب نماذج اللغة والرؤية وتقديمها باستخدام أنظمة موزعة واسعة النطاق.
- خبرة في استخدام أدوات خطوط بيانات تعلّم الآلة الموزعة مثل Hadoop وSpark.
- خبرة في قيادة مبادرات تعلّم آلة غامضة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم المحتوى وأنظمة التوصية وتطبيقها وتحسينها.
- سجل مثبت من القيادة التقنية في مجالي تعلّم الآلة وأنظمة البيانات.
- خبرة في تحديد التوجه لخرائط طريق تمتد لعدة أرباع وتشمل النمذجة وخطوط البيانات وتحويل الحلول إلى أنظمة إنتاجية.
- مهارات قوية في التواصل والتعاون متعدد الوظائف.
المزايا
- الأهلية للحصول على تعويض قائم على الأسهم.
- مرونة في نموذج العمل.
- التعاون الحضوري مرة أو مرتين كل ربع سنة.
- توظيف قائم على تكافؤ الفرص ودعم التسهيلات الطبية أو الدينية.