Pinterest je platforma na vizuálne objavovanie, kde ľudia nachádzajú inšpiráciu, ukladajú si nápady a organizujú ich podľa záujmov, projektov a nákupov. Jej prostredie spája personalizované odporúčania a vizuálne vyhľadávanie v témach, ako sú dizajn interiéru, móda, recepty a podujatia, pričom tvorcom a predajcom pomáha oslovovať publikum prostredníctvom nástrojov pre elektronický obchod a reklamu.
Manažér strojového učenia II pre obsahovú základňu
Vediete tím inžinierov strojového učenia Pinterestu, ktorý vytvára systémy na porozumenie obsahu pre Discovery, Vyhľadávanie, rast a reklamy. Určujete technické smerovanie škálovateľnej infraštruktúry LLM a VLM a zároveň riadite spoluprácu naprieč tímami.
Spojené štáty
Kalifornia222 716 $ – 389 753 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učeniaPopis
- Budovať, mentorovať a rozširovať tím inžinierov a aplikovaných vedcov, ktorí pracujú na základných signáloch, infraštruktúre a systémoch na porozumenie obsahu pre Discovery, Vyhľadávanie, rast a reklamy.
- Určovať dlhodobú technickú stratégiu tvorby sémantických signálov, opakovane použiteľných základných vrstiev a škálovateľnej infraštruktúry založenej na modeloch.
- Spolupracovať s produktovými tímami, dátovou vedou a nadväzujúcimi inžinierskymi tímami na dosahovaní výsledkov naprieč Pinterestom.
- Dohliadať na realizáciu projektov a komunikáciu so zainteresovanými stranami prostredníctvom plánovania roadmapy, technických rozhodnutí, riadenia rizík a vykazovania pokroku.
- Riešiť komplexné problémy v oblasti technológií VLM a LLM, sémantického porozumenia obsahu, opakovane použiteľných titulkov a súhrnov, priepustnosti inferencie, aktuálnosti, efektívnosti poskytovania, merania vplyvu na nadväzujúce systémy a rozsiahleho monitorovania, hodnotenia a ladenia.
Požiadavky
- Aspoň 7 rokov praxe v odvetví vrátane minimálne 2 rokov riadenia tímov.
- Magisterské vzdelanie v odbore informatika, počítačové inžinierstvo alebo rovnocenná odborná prax.
- Publikácie na popredných konferenciách v oblasti strojového učenia a dolovania dát, ako sú NeurIPS, ICML, KDD alebo SIGIR.
- Skúsenosti s trénovaním a poskytovaním modelov LLM a VLM pomocou rozsiahlych distribuovaných systémov.
- Skúsenosti s používaním distribuovaných nástrojov pre dátové pipeline strojového učenia, ako sú Hadoop a Spark.
- Skúsenosti s vedením nejednoznačných iniciatív v oblasti strojového učenia zameraných na tvorbu, používanie a zlepšovanie generatívnych modelov AI pre porozumenie obsahu a odporúčacie systémy.
- Preukázateľné technické líderstvo v oblasti strojového učenia a dátových systémov.
- Skúsenosti s určovaním smerovania viacštvrťročných roadmap pokrývajúcich modelovanie, dátové pipeline a uvedenie do produkcie.
- Silné komunikačné a kooperačné schopnosti naprieč funkciami.
Benefity
- Možnosť získať kapitálovú kompenzáciu.
- Flexibilita pracovného modelu.
- Osobná spolupráca raz až dvakrát za štvrťrok.
- Rovnosť príležitostí v zamestnaní a podpora pri zdravotných alebo náboženských úpravách.