
A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
II. Gépi Tanulási Mérnöki Menedzser, Tartalmi Alapok
Vezesd a Pinterest gépi tanulási mérnöki csapatát, amely a Felfedezés, a Keresés, a Növekedés és a Hirdetések számára tartalomértelmező rendszereket épít. Határozd meg a skálázható LLM- és VLM-infrastruktúra technikai irányát, miközben irányítod a csapatok közötti megvalósítást.
222 716 $ – 389 753 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Építs, mentorálj és bővíts mérnökökből és alkalmazott tudósokból álló csapatot, amely a Felfedezés, a Keresés, a Növekedés és a Hirdetések alapvető tartalomértelmezési jelzésein, infrastruktúráján és rendszerein dolgozik.
- Határozd meg a szemantikai jelgenerálás, az újrafelhasználható alaprétegek és a skálázható, modellvezérelt infrastruktúra hosszú távú technikai stratégiáját.
- Működj együtt a termék-, adattudományi és további mérnöki csapatokkal, hogy a Pinterest egészében hatást érj el.
- Felügyeld a projektek megvalósítását és az érintettekkel folytatott kommunikációt az ütemtervek tervezésén, a technikai döntéseken, a kockázatkezelésen és az előrehaladás jelentésén keresztül.
- Oldj meg összetett problémákat a VLM- és LLM-technológiák, a szemantikus tartalomértelmezés, az újrafelhasználható feliratok és összefoglalók, a következtetési áteresztőképesség, a frissesség, a kiszolgálás hatékonysága, a további rendszerekre gyakorolt hatás mérése, valamint a nagy léptékű monitorozás, értékelés és hibakeresés területén.
Követelmények
- Legalább 7 év iparági tapasztalat, ebből legalább 2 év csapatvezetői tapasztalat.
- Informatikai, számítástechnikai vagy számítógép-mérnöki mesterfokozat, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat.
- Publikációk vezető gépi tanulási és adatbányászati konferenciákon, például a NeurIPS, az ICML, a KDD vagy a SIGIR konferencián.
- LLM- és VLM-modellek betanításában és kiszolgálásában szerzett tapasztalat nagy léptékű elosztott rendszerekkel.
- Elosztott gépi tanulási adatfolyam-eszközök, például a Hadoop és a Spark használatában szerzett tapasztalat.
- Tapasztalat bizonytalan gépi tanulási kezdeményezések vezetésében, amelyek célja generatív MI-modellek építése, alkalmazása és fejlesztése tartalomértelmezési és ajánlórendszerekhez.
- Bizonyított technikai vezetői tapasztalat a gépi tanulás és az adatrendszerek területén.
- Tapasztalat több negyedévet átfogó, modellezést, adatfolyamokat és éles üzembe állítást lefedő ütemtervek irányának meghatározásában.
- Erős csapatok közötti kommunikációs és együttműködési készségek.
Juttatások
- Részvényalapú juttatásra való jogosultság.
- Rugalmas munkavégzési modell.
- Személyes együttműködés negyedévente egy-két alkalommal.
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás, valamint támogatás egészségügyi vagy vallási alkalmazkodási igények esetén.