機器學習工程經理 II,內容基礎
帶領 Pinterest 機器學習工程團隊,建構服務於探索、搜尋、成長和廣告的內容理解系統。制定可擴充的 LLM 與 VLM 基礎架構技術方向,同時帶領跨職能交付。
說明
- 組建、指導並擴大由工程師和應用科學家組成的團隊,負責探索、搜尋、成長和廣告所需的基礎內容理解訊號、基礎架構和系統。
- 制定語意訊號生成、可重複使用的基礎層,以及可擴充模型驅動基礎架構的長期技術策略。
- 與產品、資料科學和下游工程團隊合作,在 Pinterest 內創造影響力。
- 透過路線圖規劃、技術決策、風險管理和進度報告,負責專案交付與利害關係人溝通。
- 解決 VLM 與 LLM 技術、語意內容理解、可重複使用的標題與摘要、推論吞吐量、新鮮度、服務效率、下游影響衡量,以及大規模監控、評估和除錯等方面的複雜問題。
職位要求
- 至少 7 年產業經驗,其中包括 2 年以上的團隊管理經驗。
- 具備電腦科學、電腦工程碩士學位,或同等專業經驗。
- 曾在 NeurIPS、ICML、KDD 或 SIGIR 等頂尖機器學習和資料探勘會議發表論文。
- 具備使用大規模分散式系統訓練和服務 LLM、VLM 模型的經驗。
- 具備使用 Hadoop、Spark 等分散式機器學習資料管道工具的經驗。
- 具備領導目標不明確的機器學習計畫的經驗,能為內容理解和推薦系統建構、應用並改進生成式 AI 模型。
- 在機器學習和資料系統領域展現技術領導力。
- 具備為涵蓋建模、資料管道和產品化的多季度路線圖制定方向的經驗。
- 具備出色的跨職能溝通與協作能力。
福利待遇
- 符合獲得股權薪酬的資格。
- 工作模式具彈性。
- 每季進行一至兩次面對面協作。
- 提供平等就業機會,並支援醫療或宗教便利安排。
