Pinterest on visuaalinen inspiraatioalusta, josta ihmiset löytävät inspiraatiota, tallentavat ideoita ja järjestävät niitä kiinnostuksen kohteiden, projektien ja ostosten ympärille. Palvelu yhdistää personoidut suositukset ja visuaalisen haun esimerkiksi sisustuksen, muodin, reseptien ja tapahtumien aiheissa sekä auttaa sisällöntuottajia ja jälleenmyyjiä tavoittamaan yleisöjä kaupankäyntityökalujen ja mainonnan avulla.
Koneoppimisen insinööripäällikkö II, sisällön perusta
Johda Pinterestin koneoppimisen insinööritiimiä, joka rakentaa sisällön ymmärtämisen järjestelmiä löytämiseen, hakuun, kasvuun ja mainontaan. Määritä skaalautuvan LLM- ja VLM-infrastruktuurin tekninen suunta ja ohjaa monialaista toimitusta.
Yhdysvallat
Kalifornia222 716 $ – 389 753 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorJohtavaVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Rakenna, mentoroi ja kasvata insinöörien ja soveltavien tutkijoiden tiimiä, joka työskentelee löytämisen, haun, kasvun ja mainonnan perustavanlaatuisten sisällön ymmärtämisen signaalien, infrastruktuurin ja järjestelmien parissa.
- Määritä semanttisten signaalien tuottamisen, uudelleenkäytettävien perustavanlaatuisten kerrosten ja skaalautuvan mallipohjaisen infrastruktuurin pitkän aikavälin tekninen strategia.
- Tee yhteistyötä tuote-, datatiede- ja jatkokäsittelystä vastaavien insinööritiimien kanssa, jotta Pinterestissä saavutetaan vaikutuksia.
- Valvo projektien toimitusta ja sidosryhmäviestintää tiekarttojen suunnittelun, teknisten päätösten, riskienhallinnan ja edistymisraportoinnin avulla.
- Ratkaise monimutkaisia ongelmia VLM- ja LLM-teknologioissa, semanttisessa sisällön ymmärtämisessä, uudelleenkäytettävissä kuvateksteissä ja tiivistelmissä, päättelyn läpimenossa, ajantasaisuudessa, tarjoilun tehokkuudessa, jatkokäsittelyn vaikutusten mittaamisessa sekä laajamittaisessa valvonnassa, arvioinnissa ja virheenkorjauksessa.
Vaatimukset
- Vähintään 7 vuotta työkokemusta alalta, mukaan lukien vähintään 2 vuotta tiimien johtamista.
- Tietojenkäsittelytieteen tai tietotekniikan maisterin tutkinto tai vastaava ammatillinen kokemus.
- Julkaisuja johtavissa koneoppimisen ja tiedonlouhinnan konferensseissa, kuten NeurIPS-, ICML-, KDD- tai SIGIR-konferensseissa.
- Kokemusta LLM- ja VLM-mallien kouluttamisesta ja tarjoamisesta laajamittaisissa hajautetuissa järjestelmissä.
- Kokemusta hajautetuista koneoppimisen dataputkityökaluista, kuten Hadoopista ja Sparkista.
- Kokemusta epäselvien koneoppimisaloitteiden johtamisesta generatiivisten tekoälymallien rakentamiseksi, soveltamiseksi ja parantamiseksi sisällön ymmärtämistä ja suosittelujärjestelmiä varten.
- Osoitettua teknistä johtajuutta koneoppimisen ja datajärjestelmien parissa.
- Kokemusta monen vuosineljänneksen tiekarttojen suunnan määrittämisestä mallinnuksen, dataputkien ja tuotantoon viennin alueilla.
- Erinomaiset monialaiseen viestintään ja yhteistyöhön liittyvät taidot.
Edut
- Mahdollisuus saada osakepohjaista palkitsemista.
- Joustavuutta työskentelymallissa.
- Yhteistyö kasvokkain yhdestä kahteen kertaan vuosineljänneksessä.
- Yhdenvertaiset työllistymismahdollisuudet sekä tuki lääketieteellisiin tai uskonnollisiin mukautuksiin.