O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.
Gerente de Engenharia de Machine Learning II, Fundação de Conteúdo
Lidere a equipe de engenharia de machine learning do Pinterest que desenvolve sistemas de compreensão de conteúdo para Descoberta, Busca, Crescimento e Anúncios. Defina a direção técnica da infraestrutura escalável de LLM e VLM enquanto orienta a execução multifuncional.
Descrição
- Forme, mentore e amplie uma equipe de engenheiros e cientistas aplicados que trabalham em sinais, infraestrutura e sistemas fundamentais de compreensão de conteúdo para Descoberta, Busca, Crescimento e Anúncios.
- Defina a estratégia técnica de longo prazo para geração de sinais semânticos, camadas fundamentais reutilizáveis e infraestrutura escalável orientada por modelos.
- Colabore com as equipes de produto, ciência de dados e engenharia downstream para gerar impacto em todo o Pinterest.
- Supervisione a entrega de projetos e a comunicação com as partes interessadas por meio do planejamento de roadmaps, decisões técnicas, gestão de riscos e relatórios de progresso.
- Resolva problemas complexos relacionados a tecnologias VLM e LLM, compreensão semântica de conteúdo, legendas e resumos reutilizáveis, capacidade de processamento de inferência, atualização, eficiência de disponibilização, medição do impacto downstream e monitoramento, avaliação e depuração em grande escala.
Requisitos
- Pelo menos 7 anos de experiência no setor, incluindo 2 ou mais anos gerenciando equipes.
- Mestrado em ciência da computação, engenharia da computação ou experiência profissional equivalente.
- Publicações em conferências de destaque de machine learning e mineração de dados, como NeurIPS, ICML, KDD ou SIGIR.
- Experiência treinando e disponibilizando modelos LLM e VLM com sistemas distribuídos de grande escala.
- Experiência usando ferramentas distribuídas de pipeline de dados de machine learning, como Hadoop e Spark.
- Experiência liderando iniciativas ambíguas de machine learning para criar, aplicar e aprimorar modelos de IA generativa voltados à compreensão de conteúdo e sistemas de recomendação.
- Liderança técnica comprovada em machine learning e sistemas de dados.
- Experiência definindo a direção de roadmaps de vários trimestres que cubram modelagem, pipelines de dados e operacionalização em produção.
- Sólidas habilidades de comunicação e colaboração multifuncional.
Benefícios
- Elegibilidade para remuneração em ações.
- Flexibilidade no modelo de trabalho.
- Colaboração presencial uma ou duas vezes por trimestre.
- Emprego com igualdade de oportunidades e suporte para adaptações médicas ou religiosas.