1.001 – 5.000 Mitarbeitende

Pinterest ist eine visuelle Entdeckungsplattform, auf der Menschen Inspiration finden, Ideen speichern und sie nach Interessen, Projekten und Einkäufen organisieren. Das Nutzungserlebnis verbindet personalisierte Empfehlungen und visuelle Suche in Bereichen wie Wohndesign, Mode, Rezepten und Veranstaltungen. Zugleich unterstützt Pinterest Kreative und Händler dabei, mit Commerce-Tools und Werbung Zielgruppen zu erreichen.

Stellen im Unternehmen

Manager II für Machine-Learning-Engineering, Content Foundation

Leiten Sie Pinterests Machine-Learning-Engineering-Team beim Aufbau von Systemen zum Verständnis von Inhalten für Discovery, Suche, Wachstum und Anzeigen. Legen Sie die technische Ausrichtung für skalierbare LLM- und VLM-Infrastrukturen fest und steuern Sie die funktionsübergreifende Umsetzung.

vor 2 Tagen

Vereinigte Staaten

Kalifornien

222.716 $ – 389.753 $ / Jahr

Hybrid Vollzeit Senior Lead Erforderliche Sprache: Englisch Machine-Learning-Ingenieur

Hadoop Spark

Beschreibung

Bauen Sie ein Team aus Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Applied Scientists auf, entwickeln Sie es weiter und erweitern Sie es. Das Team arbeitet an grundlegenden Signalen, Infrastrukturen und Systemen zum Verständnis von Inhalten für Discovery, Suche, Wachstum und Anzeigen.
Definieren Sie die langfristige technische Strategie für die Generierung semantischer Signale, wiederverwendbare grundlegende Schichten und skalierbare modellbasierte Infrastrukturen.
Arbeiten Sie mit Produkt-, Data-Science- und nachgelagerten Engineering-Teams zusammen, um bei Pinterest Wirkung zu erzielen.
Verantworten Sie die Projektumsetzung und die Kommunikation mit Stakeholdern durch Roadmap-Planung, technische Entscheidungen, Risikomanagement und Fortschrittsberichte.
Lösen Sie komplexe Aufgaben in den Bereichen VLM- und LLM-Technologien, semantisches Inhaltsverständnis, wiederverwendbare Bildunterschriften und Zusammenfassungen, Inferenzdurchsatz, Aktualität, effiziente Bereitstellung, Messung nachgelagerter Auswirkungen sowie Überwachung, Bewertung und Fehlerbehebung im großen Maßstab.

Anforderungen

Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in der Leitung von Teams.
Masterabschluss in Informatik, Computer Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung.
Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen für maschinelles Lernen und Data Mining wie NeurIPS, ICML, KDD oder SIGIR.
Erfahrung mit dem Training und der Bereitstellung von LLM- und VLM-Modellen in großen verteilten Systemen.
Erfahrung mit Tools für verteilte ML-Datenpipelines wie Hadoop und Spark.
Erfahrung in der Leitung unklarer Machine-Learning-Initiativen zur Entwicklung, Anwendung und Verbesserung generativer KI-Modelle für Inhaltsverständnis und Empfehlungssysteme.
Nachgewiesene technische Führung in den Bereichen maschinelles Lernen und Datensysteme.
Erfahrung in der Festlegung von Richtungen für mehrquartalige Roadmaps zu Modellierung, Datenpipelines und Produktionsbereitstellung.
Ausgeprägte Fähigkeiten in funktionsübergreifender Kommunikation und Zusammenarbeit.

Zusatzleistungen

Anspruch auf eine aktienbasierte Vergütung.
Flexibilität beim Arbeitsmodell.
Zusammenarbeit vor Ort ein- bis zweimal pro Quartal.
Chancengleichheit bei der Beschäftigung und Unterstützung bei medizinisch oder religiös begründeten Anpassungen.

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Manager II für Machine-Learning-Engineering, Content Foundation

Leiten Sie Pinterests Machine-Learning-Engineering-Team beim Aufbau von Systemen zum Verständnis von Inhalten für Discovery, Suche, Wachstum und Anzeigen. Legen Sie die technische Ausrichtung für skalierbare LLM- und VLM-Infrastrukturen fest und steuern Sie die funktionsübergreifende Umsetzung.

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