Pinterest je vizuální platforma pro objevování, na které lidé hledají inspiraci, ukládají si nápady a organizují je podle zájmů, projektů a nákupů. Platforma propojuje personalizovaná doporučení s vizuálním vyhledáváním témat, jako jsou bydlení, móda, recepty a události, a zároveň pomáhá tvůrcům a maloobchodníkům oslovovat publikum prostřednictvím nástrojů pro obchod a reklamu.
Manažer inženýrství strojového učení II, obsahový základ
Veďte tým inženýrů strojového učení ve společnosti Pinterest, který vytváří systémy pro porozumění obsahu pro Discovery, vyhledávání, růst a reklamu. Určujte technické směřování škálovatelné infrastruktury LLM a VLM a řiďte mezioborovou realizaci.
Spojené státy
Kalifornie222 716 $ – 389 753 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Budujte, rozvíjejte a rozšiřujte tým inženýrů a aplikovaných vědců, kteří pracují na základních signálech porozumění obsahu, infrastruktuře a systémech pro Discovery, vyhledávání, růst a reklamu.
- Určujte dlouhodobou technickou strategii generování sémantických signálů, opakovaně použitelných základních vrstev a škálovatelné infrastruktury založené na modelech.
- Spolupracujte s produktovými týmy, týmy datové vědy a navazujícího inženýrství na dosahování výsledků napříč Pinterestem.
- Dohlížejte na realizaci projektů a komunikaci se zainteresovanými stranami prostřednictvím plánování roadmapy, technických rozhodnutí, řízení rizik a reportování pokroku.
- Řešte složité problémy v oblasti technologií VLM a LLM, sémantického porozumění obsahu, opakovaně použitelných popisků a shrnutí, propustnosti inference, aktuálnosti, efektivity poskytování modelů, měření dopadu na navazující týmy a rozsáhlého monitorování, vyhodnocování a ladění.
Požadavky
- Nejméně 7 let praxe v oboru, z toho alespoň 2 roky ve vedení týmů.
- Magisterský titul v oboru informatiky, počítačového inženýrství nebo rovnocenná odborná praxe.
- Publikace na předních konferencích zaměřených na strojové učení a dolování dat, jako jsou NeurIPS, ICML, KDD nebo SIGIR.
- Zkušenost s trénováním a poskytováním modelů LLM a VLM pomocí rozsáhlých distribuovaných systémů.
- Zkušenost s používáním nástrojů pro distribuované datové pipeline strojového učení, jako jsou Hadoop a Spark.
- Zkušenost s vedením nejednoznačných iniciativ v oblasti strojového učení zaměřených na tvorbu, využití a zlepšování generativních modelů AI pro porozumění obsahu a doporučovací systémy.
- Prokazatelné technické vedení v oblasti strojového učení a datových systémů.
- Zkušenost s určováním směru vícečtvrtletních roadmap pokrývajících modelování, datové pipeline a produkční nasazení.
- Vynikající schopnosti mezioborové komunikace a spolupráce.
Benefity
- Možnost získat nárok na kapitálovou kompenzaci.
- Flexibilní model práce.
- Osobní spolupráce jednou až dvakrát za čtvrtletí.
- Rovné příležitosti v zaměstnání a podpora při potřebě zdravotních nebo náboženských úprav.