Pinterest adalah platform penemuan visual tempat orang menemukan inspirasi, menyimpan ide, dan mengaturnya berdasarkan minat, proyek, serta pembelian. Pengalamannya memadukan rekomendasi yang dipersonalisasi dan pencarian visual dalam berbagai topik seperti desain rumah, mode, resep, dan acara, sekaligus membantu kreator dan peritel menjangkau audiens melalui alat perdagangan dan periklanan.
Manajer Teknik Pembelajaran Mesin II, Fondasi Konten
Memimpin tim teknik pembelajaran mesin Pinterest yang membangun sistem pemahaman konten untuk Discovery, Search, Growth, dan Ads. Menetapkan arah teknis untuk infrastruktur LLM dan VLM yang skalabel sambil memandu pelaksanaan lintas fungsi.
Amerika Serikat
California$222.716 – $389.753 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Membangun, membimbing, dan memperluas tim insinyur serta ilmuwan terapan yang mengembangkan sinyal, infrastruktur, dan sistem pemahaman konten dasar untuk Discovery, Search, Growth, dan Ads.
- Menetapkan strategi teknis jangka panjang untuk menghasilkan sinyal semantik, lapisan dasar yang dapat digunakan kembali, dan infrastruktur berbasis model yang skalabel.
- Berkolaborasi dengan tim produk, ilmu data, dan teknik hilir untuk menghasilkan dampak di seluruh Pinterest.
- Mengawasi pelaksanaan proyek dan komunikasi dengan pemangku kepentingan melalui perencanaan peta jalan, keputusan teknis, manajemen risiko, dan pelaporan kemajuan.
- Memecahkan masalah kompleks terkait teknologi VLM dan LLM, pemahaman konten semantik, keterangan dan ringkasan yang dapat digunakan kembali, throughput inferensi, kesegaran, efisiensi penyajian, pengukuran dampak hilir, serta pemantauan, evaluasi, dan debugging berskala besar.
Persyaratan
- Setidaknya 7 tahun pengalaman di industri, termasuk 2 tahun atau lebih dalam mengelola tim.
- Gelar magister di bidang ilmu komputer, teknik komputer, atau pengalaman profesional yang setara.
- Publikasi di konferensi pembelajaran mesin dan penambangan data terkemuka seperti NeurIPS, ICML, KDD, atau SIGIR.
- Pengalaman melatih dan menyajikan model LLM dan VLM dengan sistem terdistribusi berskala besar.
- Pengalaman menggunakan alat pipeline data ML terdistribusi seperti Hadoop dan Spark.
- Pengalaman memimpin inisiatif pembelajaran mesin yang ambigu untuk membangun, menerapkan, dan meningkatkan model AI generatif bagi pemahaman konten dan sistem rekomendasi.
- Kepemimpinan teknis yang terbukti dalam pembelajaran mesin dan sistem data.
- Pengalaman menetapkan arah untuk peta jalan multi-kuartal yang mencakup pemodelan, pipeline data, dan penerapan ke produksi.
- Keterampilan komunikasi dan kolaborasi lintas fungsi yang kuat.
Tunjangan
- Memenuhi syarat untuk kompensasi berbasis ekuitas.
- Fleksibilitas dalam model kerja.
- Kolaborasi langsung satu hingga dua kali per kuartal.
- Kesempatan kerja yang setara dan dukungan untuk akomodasi medis atau keagamaan.