Pinterest ialah platform penemuan visual yang membolehkan orang mencari inspirasi, menyimpan idea dan menyusunnya mengikut minat, projek serta pembelian. Pengalamannya menggabungkan cadangan diperibadikan dan carian visual merentas topik seperti reka bentuk rumah, fesyen, resipi dan acara, di samping membantu pencipta serta peruncit menjangkau khalayak melalui alat perdagangan dan pengiklanan.
Pengurus Kejuruteraan Pembelajaran Mesin II, Asas Kandungan
Memimpin pasukan kejuruteraan pembelajaran mesin Pinterest yang membina sistem pemahaman kandungan untuk Discovery, Search, Growth dan Ads. Menetapkan hala tuju teknikal bagi infrastruktur LLM dan VLM yang boleh diskalakan sambil membimbing penyampaian rentas fungsi.
Penerangan
- Membina, membimbing dan mengembangkan pasukan jurutera serta saintis gunaan yang mengusahakan isyarat, infrastruktur dan sistem pemahaman kandungan asas untuk Discovery, Search, Growth dan Ads.
- Menentukan strategi teknikal jangka panjang untuk penjanaan isyarat semantik, lapisan asas yang boleh diguna semula dan infrastruktur dipacu model yang boleh diskalakan.
- Bekerjasama dengan pasukan produk, sains data dan kejuruteraan hiliran untuk menghasilkan impak di seluruh Pinterest.
- Menyelia penyampaian projek dan komunikasi dengan pihak berkepentingan melalui perancangan peta jalan, keputusan teknikal, pengurusan risiko dan pelaporan kemajuan.
- Menyelesaikan masalah kompleks merentas teknologi VLM dan LLM, pemahaman kandungan semantik, kapsyen dan ringkasan yang boleh diguna semula, kadar pemprosesan inferens, kesegaran, kecekapan penyajian, pengukuran impak hiliran serta pemantauan, penilaian dan penyahpepijatan berskala besar.
Keperluan
- Sekurang-kurangnya 7 tahun pengalaman dalam industri, termasuk 2 tahun atau lebih menguruskan pasukan.
- Ijazah sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan komputer atau pengalaman profesional yang setara.
- Penerbitan dalam persidangan pembelajaran mesin dan perlombongan data terkemuka seperti NeurIPS, ICML, KDD atau SIGIR.
- Pengalaman melatih dan menyajikan model LLM dan VLM menggunakan sistem teragih berskala besar.
- Pengalaman menggunakan alat saluran paip data ML teragih seperti Hadoop dan Spark.
- Pengalaman mengetuai inisiatif pembelajaran mesin yang tidak jelas untuk membina, menggunakan dan menambah baik model AI generatif bagi pemahaman kandungan dan sistem pengesyoran.
- Kepimpinan teknikal yang terbukti dalam pembelajaran mesin dan sistem data.
- Pengalaman menetapkan hala tuju untuk peta jalan berbilang suku yang merangkumi pemodelan, saluran paip data dan pengoperasian dalam pengeluaran.
- Kemahiran komunikasi dan kerjasama rentas fungsi yang kukuh.
Faedah
- Layak menerima pampasan ekuiti.
- Fleksibiliti dalam model kerja.
- Kerjasama secara bersemuka satu hingga dua kali setiap suku tahun.
- Pekerjaan yang memberikan peluang sama rata serta sokongan untuk kemudahan perubatan atau keagamaan.