Pinterest ni jukwaa la ugunduzi wa picha ambapo watu hupata msukumo, huhifadhi mawazo, na kuyapanga kulingana na mambo wanayopenda, miradi na ununuzi. Uzoefu wake unachanganya mapendekezo yaliyobinafsishwa na utafutaji wa picha katika mada kama vile usanifu wa nyumba, mitindo, mapishi na matukio, huku pia ikiwasaidia wabunifu na wauzaji kufikia hadhira kupitia zana za biashara na utangazaji.
Msimamizi wa Uhandisi wa Kujifunza kwa Mashine II, Msingi wa Maudhui
Ataongoza timu ya Pinterest ya uhandisi wa kujifunza kwa mashine inayounda mifumo ya kuelewa maudhui kwa Discovery, Search, Growth, na Ads. Ataweka mwelekeo wa kiufundi wa miundombinu ya LLM na VLM inayoweza kupanuka huku akiongoza utekelezaji wa kazi za timu mbalimbali.
Marekani
California$ 222,716 – $ 389,753 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Jenga, elekeza, na panua timu ya wahandisi na wanasayansi wa matumizi wanaofanya kazi kwenye ishara, miundombinu, na mifumo ya msingi ya kuelewa maudhui kwa Discovery, Search, Growth, na Ads.
- Bainisha mkakati wa muda mrefu wa kiufundi wa kutengeneza ishara za kisemantiki, tabaka za msingi zinazoweza kutumika tena, na miundombinu inayoweza kupanuka inayoendeshwa na miundo.
- Shirikiana na timu za bidhaa, sayansi ya data, na uhandisi wa mifumo tegemezi ili kuleta matokeo katika Pinterest yote.
- Simamia utekelezaji wa miradi na mawasiliano na wadau kupitia upangaji wa ramani ya njia, maamuzi ya kiufundi, usimamizi wa hatari, na utoaji wa ripoti za maendeleo.
- Tatua matatizo changamano katika teknolojia za VLM na LLM, uelewaji wa maudhui ya kisemantiki, maelezo mafupi na muhtasari unaoweza kutumika tena, kasi ya uelekezaji, usasishaji, ufanisi wa utoaji wa huduma, upimaji wa athari za mifumo tegemezi, na ufuatiliaji, tathmini, na utatuzi wa hitilafu kwa kiwango kikubwa.
Mahitaji
- Angalau miaka 7 ya uzoefu wa kazi katika sekta hii, ikiwemo miaka 2 au zaidi ya kusimamia timu.
- Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, au uzoefu wa kitaalamu unaolingana.
- Machapisho katika mikutano inayoongoza ya kujifunza kwa mashine na uchimbaji wa data kama NeurIPS, ICML, KDD, au SIGIR.
- Uzoefu wa kufunza na kutoa huduma kwa miundo ya LLM na VLM kwa kutumia mifumo iliyosambazwa kwa kiwango kikubwa.
- Uzoefu wa kutumia zana za mabomba ya data ya ML iliyosambazwa kama Hadoop na Spark.
- Uzoefu wa kuongoza mipango isiyo na uhakika ya kujifunza kwa mashine ili kujenga, kutumia, na kuboresha miundo ya AI zalishi kwa ajili ya kuelewa maudhui na mifumo ya mapendekezo.
- Uongozi wa kiufundi uliothibitishwa katika kujifunza kwa mashine na mifumo ya data.
- Uzoefu wa kuweka mwelekeo wa ramani za njia za robo nyingi zinazojumuisha uundaji wa modeli, mabomba ya data, na kupeleka mifumo katika uzalishaji.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na ushirikiano kati ya vitengo.
Manufaa
- Kustahiki fidia ya hisa.
- Unyumbufu katika mfumo wa kazi.
- Ushirikiano wa ana kwa ana mara moja hadi mbili kwa kila robo mwaka.
- Ajira yenye fursa sawa na usaidizi wa mahitaji ya kiafya au kidini.