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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilIntelligence artificielleMarketing
TTEC Digital aide les organisations à améliorer l’expérience client grâce au conseil, au marketing, à l’intelligence artificielle et aux technologies dédiées aux clients. Son activité couvre l’intelligence artificielle, les technologies des centres de contact, la gestion de la relation client, l’analyse des données, la stratégie et la conception de l’expérience client ainsi que les services gérés, avec des solutions destinées à soutenir la transformation numérique des entreprises du marché intermédiaire et à favoriser des interactions plus efficaces avec les clients.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données, Données et IA - TTEC Digital (télétravail au Texas)

Pilotez l’architecture de plateformes de données Azure et Databricks pour les solutions d’expérience client de TTEC Digital. Concevez des pipelines, des API et des intégrations d’IA gouvernés, tout en accompagnant les équipes d’ingénierie.

USÉtats-UnisTXTexas
155 000 $ – 175 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzurePySparkPythonSQLUnity

Description

  • Piloter le développement de bout en bout de plateformes de données couvrant l’ingestion, la préparation, la transformation, l’analytique et l’activation.
  • Concevoir des architectures lakehouse selon les modèles Medallion Bronze, Silver et Gold avec OneLake et Delta Lake.
  • Prendre en charge la modélisation dimensionnelle, normalisée et sémantique des données pour les missions clients.
  • Créer des processus d’ingestion par lots et en continu avec Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming et des services orientés événements tels qu’Event Hubs.
  • Réduire les risques architecturaux et la dette technique tout en améliorant les performances et l’efficacité des coûts des pipelines.
  • Développer des API et des services de données permettant une activation gouvernée des données.
  • Créer des intégrations MCP et API reliant les systèmes métier, les Data Agents et les interfaces d’IA agentique.
  • Collaborer avec les équipes IA et Architecture afin de rendre les données d’entreprise accessibles aux Data Agents et aux applications d’IA générative.
  • Appliquer des pratiques de gouvernance avec Microsoft Purview et/ou Unity Catalog.
  • Soutenir les opérations de production et la réponse aux incidents concernant les pipelines critiques et les services d’activation.
  • Accompagner les ingénieurs data par des revues de code, de modèles et d’architecture, tout en fournissant une orientation technique.
  • Conseiller les parties prenantes clientes sur les compromis architecturaux et les décisions de conception.
  • Contribuer au développement de frameworks réutilisables, d’accélérateurs et de normes d’ingénierie.
  • Participer aux activités d’avant-vente, notamment aux estimations, aux propositions et à la conception de solutions.
  • Évaluer les nouvelles fonctionnalités de Microsoft Fabric et d’Azure Databricks pour les plateformes clients.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe.
  • Cinq à huit ans d’expérience en ingénierie des données, dont la responsabilité de pipelines Azure en production.
  • Expertise en Python, SQL et PySpark pour développer des pipelines de données distribués à grande échelle.
  • Expérience pratique approfondie des technologies Azure Data et IA, notamment Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 et/ou Azure Databricks avec Delta Lake, OneLake et les modèles Medallion.
  • Solide expérience en modélisation des données, conception de schémas et architecture de données d’entreprise, de l’ingestion à l’activation.
  • Expérience dans la création d’API et d’intégrations MCP pour des systèmes de première ligne, des Data Agents et d’autres interfaces d’IA agentique.
  • Expérience des outils d’orchestration et de CI/CD tels que les pipelines Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows et Azure DevOps.
  • Solide compréhension des outils de gouvernance et de sécurité des données, notamment Microsoft Purview et/ou Unity Catalog.
  • Capacité démontrée à accompagner des ingénieurs et à diriger des discussions de conception technique dans des environnements en contact avec les clients.
  • Solides compétences autonomes en diagnostic et en résolution de problèmes complexes de données à grande échelle.
  • Excellentes compétences en communication pour expliquer les compromis techniques aux publics d’ingénierie et aux clients.
  • Les certifications Microsoft, telles qu’Azure Data Engineer Associate ou Fabric Analytics Engineer Associate, et/ou les certifications Databricks sont appréciées.

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