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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungKünstliche IntelligenzMarketing
TTEC Digital unterstützt Organisationen dabei, Kundenerlebnisse durch Beratung, Marketing, künstliche Intelligenz und Kundentechnologien zu verbessern. Das Angebot umfasst KI, Contact-Center-Technologie, Customer-Relationship-Management, Datenanalyse, CX-Strategie und -Design sowie Managed Services. Die Lösungen zielen darauf ab, die digitale Transformation mittelständischer Unternehmen zu unterstützen und eine effektivere Kundeninteraktion zu ermöglichen.
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Senior Data Engineer, Daten und KI – TTEC Digital (Remote in Texas)

Leiten Sie die Architektur von Azure- und Databricks-Datenplattformen für die Customer-Experience-Lösungen von TTEC Digital. Entwickeln Sie kontrollierte Pipelines, APIs und KI-Integrationen und begleiten Sie Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenTXTexas
155.000 $ – 175.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzurePySparkPythonSQLUnity

Beschreibung

  • Leiten Sie die durchgängige Entwicklung von Datenplattformen – von der Aufnahme, Aufbereitung und Transformation über Analysen bis zur Aktivierung.
  • Entwerfen Sie Bronze-, Silver- und Gold-Medallion-Lakehouse-Muster mit OneLake und Delta Lake.
  • Verantworten Sie dimensionale, normalisierte und semantische Datenmodelle für Kundenprojekte.
  • Erstellen Sie Batch- und Streaming-Datenaufnahmen mit Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming und ereignisgesteuerten Diensten wie Event Hubs.
  • Reduzieren Sie architektonische Risiken und technische Schulden und verbessern Sie gleichzeitig die Pipeline-Leistung und Kosteneffizienz.
  • Entwickeln Sie APIs und Datendienste, die eine kontrollierte Datenaktivierung ermöglichen.
  • Erstellen Sie MCP- und API-Integrationen, die Geschäftssysteme, Data Agents und agentische KI-Schnittstellen verbinden.
  • Arbeiten Sie mit den KI- und Architekturteams zusammen, um Unternehmensdaten für Data Agents und generative KI-Anwendungen verfügbar zu machen.
  • Wenden Sie Governance-Praktiken mit Microsoft Purview und/oder Unity Catalog an.
  • Unterstützen Sie den Produktionsbetrieb und die Störungsbehebung für kritische Pipelines und Aktivierungsdienste.
  • Begleiten Sie Data Engineers durch Code-, Modell- und Architekturprüfungen und geben Sie technische Orientierung.
  • Beraten Sie Kundenverantwortliche zu architektonischen Abwägungen und Designentscheidungen.
  • Wirken Sie an der Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks, Beschleuniger und Engineering-Standards mit.
  • Leisten Sie Beiträge zur Presales-Arbeit, einschließlich Schätzungen, Angeboten und Lösungsdesign.
  • Bewerten Sie neue Funktionen von Microsoft Fabric und Azure Databricks für Kundenplattformen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  • Fünf bis acht Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich der Verantwortung für produktive Azure-Datenpipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zur Entwicklung verteilter Datenpipelines im großen Maßstab.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Azure-Daten- und KI-Technologien, darunter Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 und/oder Azure Databricks mit Delta Lake, OneLake und Medallion-Mustern.
  • Ausgeprägte Erfahrung in Datenmodellierung, Schemadesign und Unternehmensdatenarchitektur – von der Aufnahme bis zur Aktivierung.
  • Erfahrung mit der Erstellung von APIs und MCP-Integrationen für Frontline-Systeme, Data Agents und andere agentische KI-Schnittstellen.
  • Erfahrung mit Orchestrierungs- und CI/CD-Tools wie Fabric-Pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows und Azure DevOps.
  • Sehr gutes Verständnis von Tools für Data Governance und Sicherheit, einschließlich Microsoft Purview und/oder Unity Catalog.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Engineers zu begleiten und technische Designgespräche in kundenorientierten Umgebungen zu leiten.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur selbstständigen Fehleranalyse und Problemlösung bei komplexen Datenproblemen im großen Maßstab.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Abwägungen für Engineering- und Kundenpublikum zu erläutern.
  • Microsoft-Zertifizierungen wie Azure Data Engineer Associate oder Fabric Analytics Engineer Associate und/oder Databricks-Zertifizierungen sind von Vorteil.

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