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Airbnb betreibt einen globalen Reisemarktplatz, auf dem Gäste Unterkünfte finden und buchen können – von Privatzimmern und Apartments bis hin zu ganzen Häusern und Boutique-Hotels. Die Plattform bietet außerdem von Einheimischen veranstaltete Erlebnisse und verbindet Reisende mit Aktivitäten abseits ihrer Unterkunft. Das Unternehmen ist in den Bereichen Reisen, Logistik und E-Commerce tätig und unterstützt weltweit die Technologie und Abläufe hinter Übernachtungen und Erlebnissen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Payments

Entwickle zuverlässige Datenpipelines und Analysemodelle für Airbnbs Versicherungs- und Schutzprogramme AirCover. Unterstütze Schadenfälle, Finanzabstimmungen, Experimente, Betriebsabläufe und Managementberichte.

USVereinigte Staaten
196.000 $ – 227.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowETLJavaPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Skaliere Datenpipelines für AirCover-Produkte und Betriebsabläufe und halte sie instand.
  • Erstelle Analysemodelle und Kennzahlen für Berichte, Schadenfälle, Betriebsabläufe, Experimente, Abstimmungen und Self-Service-Analysen.
  • Arbeite mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern sowie externen Datenpartnern zusammen, um aus Quellsystemen und Partnerdaten zuverlässige Offline-Datensätze zu erstellen.
  • Sichere Qualität, Konsistenz, Genauigkeit und Dokumentation kritischer AirCover-Datenbestände.
  • Verbessere Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit der Pipelines durch Tests, Überwachung und technische Standards.
  • Arbeite mit den Bereichen Produkt, Engineering, Betrieb, Finanzen, Analytics und Data Science zusammen.
  • Trage dazu bei, Airbnbs Tools, Standards und Praktiken für Data Engineering zu verbessern.
  • Entwickle grundlegende Systeme, die neue AirCover-Märkte und -Produkte sowie regulatorische Anforderungen und Anforderungen von Partnern unterstützen können.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
  • Fundierte Erfahrung mit dem Entwurf und der Pflege produktionsreifer ETL- oder ELT-Pipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung für geschäftliche Analysen und operative Anwendungsfälle.
  • Praktische Erfahrung mit Spark und verteilten Speichersystemen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer Data-Engineering-Sprache, etwa Python, Scala oder Java.
  • Erfahrung mit Tools zur Workflow-Orchestrierung oder ETL-Planung, etwa Airflow.
  • Erfahrung im Umgang mit strukturierten Daten und Daten von Drittanbietern, einschließlich deren Abstimmung und Umwandlung in zuverlässige Data-Warehouse-Modelle.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Datenqualität, Dokumentation, Zuständigkeit und langfristige Wartbarkeit.
  • Wohnsitz in einem Bundesstaat, in dem Airbnb, Inc. eine eingetragene Niederlassung hat.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen Bonus.
  • Anspruch auf Unternehmensanteile.
  • Reiseguthaben für Mitarbeitende.
  • Leistungspaket.
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Gelegentliche Arbeit in einem Airbnb-Büro oder Teilnahme an Offsites nach Absprache mit der Führungskraft möglich.

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