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STN Incorporated
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11 – 50 Mitarbeitende
CybersicherheitHardwareUnternehmen
STN Incorporated stellt Managed-IT- und Cloud-Infrastruktur für Unternehmen und Teams bereit, die geschäftskritische Software, KI-Systeme und Robotik entwickeln. Zum Angebot gehören private CPU-Clouds, GPU-One-KI-Infrastruktur, sichere Netzwerke und Speicherlösungen sowie der laufende Cloud-Betrieb mit menschlichem Support rund um die Uhr und Service-Level-Vereinbarungen mit hoher Verfügbarkeit. Das Unternehmen übernimmt außerdem Cybersicherheitsbetrieb und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, Compliance und Risikomanagement, Backup und Wiederherstellung sowie Technologiebeschaffung und Lebenszyklusmanagement. STN betreut SaaS-Unternehmen, KI- und Modellentwickler, Robotikunternehmen sowie regulierte Organisationen wie Gesundheitsdienstleister. Die Infrastruktur ist auf Audit-Bereitschaft und Rahmenwerke wie SOC 2 Type II und HIPAA ausgelegt.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Platform Engineer für Horizon AI

Leite die Entwicklung von Flottenwissensmodellen, der Erfassung von Entscheidungen und dem Telemetriezugriff für den autonomen Rechenzentrumsbetrieb von Horizon AI. Nutze Produktionsdaten der Flotte, um operative Entscheidungen zu unterstützen.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Postgres

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle ein Flottenwissensmodell für Anlagen, Topologie, Konfiguration und aktuellen Zustand.
  • Entwickle Pipelines zur Erfassung von Entscheidungen und integriere Erfassungsprozesse in die Arbeitsabläufe des Betriebspersonals, um gekennzeichnete menschliche Entscheidungen zu sammeln.
  • Verantworte die Datenzugriffsschicht, die Telemetriequellen abstrahiert.
  • Lege gemeinsam mit den datenverantwortlichen Teams Telemetrieanforderungen fest, einschließlich Signalen, Granularität, Aufbewahrungsdauer und Zugriff auf Rohereignisse.
  • Plane die Skalierung, einschließlich des Verhaltens von Vektorindizes und der Trennung von Analysen, wenn das Schema wächst.
  • Du berichtest an den Chief AI Officer.

Anforderungen

  • Sichere Datenmodellierungsentscheidungen, besonders wenn physische oder infrastrukturelle Bereiche abfragbar gemacht werden.
  • Erfahrung mit Zeitreihen- und Ereignisdaten in großem Maßstab, einschließlich Abwägungen bei Kardinalität und Aufbewahrungsdauer.
  • Fundierte PostgreSQL-Kenntnisse, einschließlich Vektorsuche, sowie Sicherheit im Umgang mit einem großen, sich weiterentwickelnden Schema.
  • Verständnis von Infrastrukturkonzepten wie Knoten, GPUs, Fabric, Schedulern und Stromversorgung.
  • Vertrautheit mit DCIM-Tools ist ein großer Vorteil.
  • Eine früh nutzbare Modellversion hat Vorrang vor dem Entwurf eines vollständigen Modells im Voraus.
  • Erfahrung mit GPU-Flotten oder HPC, DCGM, Slurm und der Auflösung von Entitäten über uneinheitliche Quellen hinweg sind von Vorteil.

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