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Aline
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BGesundheitswesenSaaS
Aline entwickelt Cloud-Software für Betreiber von Seniorenwohnanlagen und bündelt zentrale Arbeitsabläufe auf einer vernetzten Plattform. Die Lösungen umfassen CRM und Marketing, Aufnahmeprozesse, Bewohnerpflege und klinische Dokumentation wie elektronische Medikationsnachweise (eMAR) und Pflegepläne, Gastronomie und Kassensysteme sowie Finanzprozesse einschließlich Vermietung, Abrechnung, Zahlungen und Buchhaltung. Die Plattform wird in Einrichtungen für betreutes und selbstständiges Wohnen, in der Demenzpflege und in der stationären Pflege eingesetzt. Über Integrationen, Automatisierung und Analysen verbindet sie die Arbeit verschiedener Teams. Aline ist ein B2B-SaaS-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Gesundheitsabläufen im Bereich Seniorenwohnen.
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Remote Analytics Engineer für die Datenplattform bei Aline

Entwickle Snowflake- und dbt-Modelle für Alines Plattform zum Lebenszyklus von Bewohnerinnen und Bewohnern im betreuten Wohnen. Schaffe kontrollierte Datengrundlagen für Business Intelligence und KI-gestützte Pflegeergebnisse.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Snowflake-dbt-Modelle mit Bronze-, Silber- und Gold-Schichten der Medallion-Architektur.
  • Verwalte die Change-Data-Capture-Aufnahme aus Transaktionssystemen in Snowflake mit Fivetran und ähnlichen Tools.
  • Forme Snowflake- und dbt-Modelle zu einer kontrollierten semantischen Ebene für Berichte und Analysen.
  • Erstelle zuverlässige, getestete Datensätze der Gold-Schicht für BI-Berichte sowie nachgelagerte KI- und agentische Workloads.
  • Nutze Sternschemas und langsam veränderliche Dimensionen, um Berichte für mandantenfähige SaaS-Lösungen zu unterstützen.
  • Arbeite mit dem Datenbetrieb, der Plattformtechnik, Produktteams und weiteren Kolleginnen und Kollegen zusammen.
  • Schreibe dbt-Tests und Dokumentation.
  • Überwache den Zustand der Pipelines und die Aktualität der Daten und richte Warnmeldungen ein.
  • Beobachte die Nutzung der Snowflake-Warehouses und die Abfrageleistung und optimiere anschließend Modelle und Warehouses.
  • Überführe Berichtsanforderungen aus Produkt, Vertrieb und Customer Success in gut modellierte Daten.
  • Unterstütze die Sicherheit auf Zeilenebene und die Gestaltung des Datenzugriffs, um Kundendaten verschiedener Mandanten voneinander zu isolieren.

Anforderungen

  • Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Snowflake.
  • Berufliche Erfahrung mit dem Aufbau, Testen und der Pflege von dbt-Modellen im großen Maßstab.
  • Erfahrung mit Change-Data-Capture-Pipelines und ELT-Tools wie Fivetran.
  • Vertrautheit mit Power BI; Erfahrung mit semantischen Modellen oder Kennzahlen ist von Vorteil.
  • Verständnis der Medallion-Architektur und dafür, wie Daten der Gold-Schicht BI- und KI-Anwendungsfälle unterstützen.
  • Erfahrung in einer mandantenfähigen SaaS-Umgebung ist stark bevorzugt.
  • Sicherer Umgang mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI/CD für Analysecode, einschließlich geprüfter und bereitgestellter dbt- oder SQL-Änderungen.
  • Praktische Kenntnisse eines Pipeline-Orchestrierungstools wie dbt Cloud, Airflow oder Dagster.
  • Python-Kenntnisse für Skripte und Automatisierung von Daten-Workflows.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der verständlichen Erläuterung technischer Modellierungsentscheidungen für nichttechnische Beteiligte.
  • Fähigkeit, Probleme in einem schlanken Team durchgängig eigenverantwortlich zu lösen.
  • Erfahrung mit Datenontologien oder semantischer Modellierung für KI- und agentische Workloads ist ein Plus.
  • Vertrautheit mit Datenschutzanforderungen für Gesundheitsdaten, etwa HIPAA, ist ein Plus.

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