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Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Mitarbeitende
AutomobilindustrieFertigungTransport
Scout Motors Inc. ist ein amerikanischer Automobilhersteller, der eine neue Generation von Geländefahrzeugen entwickelt, inspiriert vom Erbe des ursprünglichen Scout. Das Modellprogramm umfasst das Scout Traveler SUV und den Scout Terra Truck, die moderne Technologie mit robustem Design und Geländetauglichkeit verbinden. Die Fahrzeuge werden in Detroit entwickelt und sollen in South Carolina produziert werden, wobei die Volkswagen Group technisches Know-how bereitstellt. Scout Motors arbeitet auf den Produktionsstart im Jahr 2027 hin und entwickelt langlebige, abenteuerorientierte Fahrzeuge für Menschen, die Wert auf Entdeckung und vielseitige Einsatzmöglichkeiten legen.
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Stellen im Unternehmen

Senior DataOps Engineer

Entwickle Databricks- und AWS-Datenplattformen für die Elektro-Pick-ups und SUVs von Scout Motors. Gestalte Datenpipelines, Infrastruktur, BI-Dashboards und Machine-Learning-Modelle.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
140.000 $ – 170.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCassandraCloudDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Unterstütze die Entwicklung, Automatisierung, Wartung und den Betrieb unternehmensweiter Cloud-Datenplattformen mit Databricks, AWS und Infrastructure as Code.
  • Verantworte die Konzeption, Entwicklung, Optimierung und den Betrieb unternehmensweiter Databricks-ETL- und ELT-Pipelines.
  • Entwickle und betreibe skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines mit PySpark, Spark SQL, Delta Lake und Databricks Workflows.
  • Konfiguriere und optimiere Databricks-Cluster hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Arbeite mit Softwareentwicklungs- und Systemteams an Lösungen zur Datenintegration.
  • Entwirf und entwickle Datenmodelle mit Lucid, Talend, Erwin und MySQL Workbench.
  • Definiere und verbessere das unternehmensweite Datenmodell.
  • Prüfe, ob Anwendungsdatensysteme die Richtlinien zur Data Governance einhalten.
  • Entwickle Python-Infrastruktur für ETL und ELT sowie Lösungen für Automatisierung und Datentransformation.
  • Erstelle BI-Dashboards zur Darstellung von Trends und Prognosen.
  • Entwirf und implementiere Infrastrukturkomponenten für hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung.
  • Entwickle, trainiere und implementiere Machine-Learning-Modelle.
  • Richte Monitoring ein, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
  • Arbeite mit Sicherheitsteams zusammen, um Branchenstandards und Compliance-Anforderungen einzuhalten.
  • Arbeite mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Geschäftspartnern zusammen, um robuste und zuverlässige Systeme bereitzustellen.
  • Triff dich persönlich mit Scout-Kolleginnen und -Kollegen und reise gelegentlich zu Firmenveranstaltungen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung im DataOps Engineering in der Fertigungs- oder Automobilbranche.
  • Erfahrung mit Streaming- und ereignisbasierten Architekturen.
  • Erfahrung mit der Implementierung von Databricks-Data-Lakehouse-Lösungen.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, einschließlich Terraform.
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL beim Aufbau von Datenpipelines.
  • Erfahrung mit AWS-Datendiensten wie Glue, Kinesis und Firehose oder vergleichbaren Diensten.
  • Erfahrung mit strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendatenbanken.
  • Fundierte Kenntnisse von Cloud-Datenspeicherdiensten wie RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra und InfluxDB.
  • Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen.
  • Praktische Erfahrung mit der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
  • Fähigkeit, mithilfe von Machine-Learning-Techniken umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
  • Fähigkeit, Machine-Learning-Algorithmen zur Prognose von Trends und Unterstützung von Entscheidungen einzusetzen.
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten.
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Mindestalter: 18 Jahre.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie Versicherungspläne zur Absicherung des Einkommens.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss und sofortiger Unverfallbarkeit.
  • 20 Tage angesammelte geplante bezahlte Freistellung pro Jahr.
  • 40 Stunden ungeplante bezahlte Freistellung pro Jahr.
  • 14 Firmen- oder flexible Feiertage pro Jahr.
  • Bis zu 16 Wochen bezahlte Elternzeit für leibliche und Adoptiveltern aller Geschlechter.
  • Bezahlte Freistellung bei Trauerfällen, Geschworenendienst, Wahlen oder Militärdienst.
  • Vergütung mit dem Ziel, das körperliche, mentale und finanzielle Wohlbefinden zu unterstützen.
  • Die Möglichkeit, Produkte und ein Unternehmen von Grund auf mit aufzubauen.

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TRM Labs

Senior Software Engineer, PostgreSQL-Dateninfrastruktur (Remote, USA)

TRM Labs
201 – 500 Mitarbeitende
B2BComplianceKrypto
USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
GoPostgresPythonSQL

Betreibe und skaliere PostgreSQL-Systeme im Petabyte-Maßstab für die KI-gestützten Plattformen zur Kriminalitätsaufklärung von TRM Labs. Verbessere Leistung und Zuverlässigkeit der Datenbanken, automatisiere Abläufe und verwalte CDC-Pipelines in der Remote-Zusammenarbeit mit verteilten Teams.

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Leidos

Dateningenieur und Architekt bei Leidos (Remote, USA)

Leidos
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
USVereinigte Staaten
107.900 $ – 195.050 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLJavaScriptPostgresPython

Gestalten Sie die Big-Data-Grundlage von Leidos, einschließlich Schemata und ETL-Systemen. Entwickeln Sie Datenlösungen für generative KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Analysen mit Python oder JavaScript.

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